資訊爆炸性成長,如何透過結構化數據管理靈活應對?

作者 | 發布日期 2018 年 03 月 07 日 16:25 | 分類 軟體、系統 follow us in feedly

在資訊量爆炸的今日,新的資料無時無刻不在產生。面對如此巨大規模的資料,各家企業,以及其所屬的不同部門都苦於應對,也往往會導致關聯式資料庫不堪負荷,而非結構化的資料更會變得一團亂。如何應對以指數型增長的海量資訊,並從中快速準確地辨別出有價值的資料呢?透過結構化數據管理(Structured Data Manager),能夠清楚地對資料進行分析。




即便一家企業的資料庫已經足夠龐大,但當資訊仍然不斷增加,活躍資料、非活躍資料、過期資料相互夾雜在一起時,就會讓資料庫變得十分混亂且沒有條理,帶給企業相當多的麻煩,同時也阻礙企業快速從資料中辨識出價值,難以適時進行歸檔和管理,優化資料庫性能於是成為首當其衝需要解決的事項。

▲ Structured Data Manager 可將非作業中的結構化資料,封存至次要資料庫,並維持資料一致性與交易完整性。(Source:Micro Focus

如上圖所示,對於資料生命週期管理,Micro Focus 的 Structured Data Manager 有一套科學而靈活的資料保留策略:生產庫──歷史庫──離線資料封裝──銷毀。除了改善應用性能外,Structured Data Manager 可以實現性能歸檔,保持應用對資料的訪問;並能進行合規歸檔,將資料庫歸檔為 XML、CSV 格式,保持對歸檔後資料庫的查詢和訪問。在應用程式退出方面,Structured Data Manager 也可以做到嚮導式驅動,實現快速部署及複雜環境下自動流程管理;同時還能構建與生產系統完全相同的資料測試子集,助企業進行測試資料管理。

在這個數位經濟時代,資料在企業中不可或缺。面對複雜的海量資訊,Micro Focus 的 Structured Data Manager 能讓資料的可用性大為提升,讓企業更加敏捷主動。

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(首圖來源:Shutterstock)