多倫多大學開發可抵抗臉部辨識系統的人工智慧

臉部辨識技術現在已經相當普遍，從手機系統到社交網路，以至商業和保全應用，都可說無處不在。要避免被辨識容貌，就要靠更智慧的技術幫忙。最近多倫多大學就開發出可以抵抗臉部辨識系統的人工智慧。

多倫多大學教授 Parham Aarabi 和研究生 Avishek Bose，最近研發了一個演算法，可即時為圖像加上特效，擾亂臉部辨識系統的分析效能。這個演算法結合兩個神經網路，一個用來分析數據製作圖像輸出，一個用來探測製作的圖像中含有的虛假數據，以這個方式就可以進行臉部辨識再加上使用虛假數據的擾亂效果，達到阻礙臉部辨識系統的目標。

（Source：多倫多大學）

據稱，這個人工智慧演算法可把臉部辨識系統的準確度減低至 0.5%，因為技術改變的是像素等級的數據，所以基本上肉眼不會看出分別。他們希望未來可在網站或 App 提供這個技術。研究人員表示，這個技術的特別之處在於這些演算法可以自我學習，只需要提供訓練數據就可以達到效果。

其實類似的技術早在 2016 年就出現過，不過每個技術有不同做法，大多都是在大學研究中心進行，暫時沒有推出市場讓大眾使用。

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（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）