當台灣還在大喊缺乏 AI 人才，對岸動作更快，今年 4 月，上海發表了全球第一本 AI 中學教科書 《人工智慧基礎（高中版）》 。這本教科書集結商湯科技董事長湯曉鷗等多位專家撰寫，內容涵蓋 AI 發展歷史，基本原理與臉部辨識以及自駕車多種應用情境。這本教科書將在上海與北京 40 所學校率先教學使用。
那台灣需要什麼樣的 AI 教育？台灣國民教育或高中教育需要開始教 AI 嗎？這是跑贏起跑點還是揠苗助長？對此台灣學界怎麼看呢？《數位時代》特別邀請台大資工系副教授林軒田與清大電機系助理教授孫民對談，與我們分享他們對於台灣 AI 教育的機會與挑戰。
Q：台灣國民教育或高中教育需要開始教 AI 嗎？這是跑贏起跑點還是揠苗助長？
林軒田：10~15 年後，年輕人的身邊都圍繞著 AI，若他們能保持著對 AI 科技的興趣，然後有所啟發，都是很好的事情，這裡的興趣不僅是對於技術本身，培養一種 AI 使用品味也是一種興趣，了解 AI 能做什麼、不能做到什麼、哪些是好的、哪些是不好的，哪些是有機會的？也就是 AI 的鑑賞能力培養。
尤其是以興趣為主軸的科普教育，不僅對年輕人，對全民來說都是很好的事情。
孫民：對年輕人來說，興趣才是最重要的。未來 AI 會緩慢應用在生活中，其中大部分是使用者，僅有少部分是推動 AI 技術往前發展的人，希望藉由 AI 演講或推廣，找到真正有興趣的年輕人。目前教育部也有 AI 向下扎根的計畫，例如這個暑假舉辦高中教師 AI 訓練營，訓練出教師鑑賞能力，藉由基層教師找出哪些學生對研究 AI 感興趣，因此我對相關課程樂觀其成。
Q：大學部分，台灣需要什麼樣的 AI 教育？哪些地方做得不錯？
孫民：我認為在 AI 人才培育方面，台灣未來會更好。首先 AI 除了需要邏輯寫程式，也需要數學的理論背景，台灣的學生以國際標準數理底子都很不錯，這一點很適合進入 AI 領域。另外，台灣八、九年級生的英文都很好，加上華語圈的中文資源也足夠，語言不會成為學習障礙。再者，現在 AI 技術爆炸性發展，AI 議題在台灣很火紅，台大與清大等與機器學習和深度學習都有幾百人修，教授最怕開課沒有修，但現在容易開出新的課程，有許多新課程是非常好的，修課人數也多，畢業也從事相關工作。因此整體看來非常樂觀。
林軒田：台灣在學界 AI 能量很好，教師很願意把最新的知識帶給下一代。不過，台灣學生還是需要更「世界級的眼界」，我們常鼓勵學生參加頂尖的國際會議，瞭解世界潮流。另外我在學校也鼓勵學生把衝勁和眼界放在更跨領域的地方，產業很多領域要導入 AI，需要跨領域對話，因此我很鼓勵學生和不同領域的人對話，才能真正幫人類解決問題，這樣做出來的 AI 才會有實用性。
Q：兩位老師從教學現場來看，台灣學生表現如何？
林軒田：學生需要更多的自我學習。在網路時代，優秀的教材都在網上，學生需要自我掌握與追尋興趣，這才是重要的事情。台大現在也很鼓勵學生自修線上開放課程，越願意自我學習，AI 時代成長學習得越好。而在體制上，就需要教育制度的鬆綁，舉例來說，現在有多少課程需要在傳統教室裡讓老師教，又有多少需要學生自我探索。
孫民：我們已經脫離填鴨教育時代，要學會怎麼學習新的東西太多，學會怎麼學習這些事情，剛回台時，有發現台灣開源資源用得比較少，我都會鼓勵學生盡量使用開源資源，不要再重複造輪子。另外台灣學生面對問題的堅定程度還需要加強。我們都習慣呈現出最好的一面，但 AI 系統演化卻需要知道為什麼失敗，才能被改善，因此我都會告訴學生，不要怕給我看不好的結果，我們就是要看不好的結果，實驗很少第一次就做對，坦白面對問題，討論問題，下一次就會更好。
Q：人才培育方面，台灣企業應扮演什麼樣的角色？需要什麼樣的心態？
林軒田：AI 企業越來越越多，人才選擇也越來越多，公司也要提供更好的工作環境與制度，才能吸引頂尖人才。台灣土地上的 AI 企業需要有世界級的競爭力，讓人才認為這是很好的工作環境而回台，而不是只是因為這裡是家鄉。我回來台灣已經十年，台灣的 AI 發展，重點不在追隨哪個國家，而是拿出自己的優勢。如台灣培養出很多好的 AI 人才，好的人才可以做出貢獻的市場在哪？想好利基，大膽嘗試。
孫民：我都會告訴學生，要找個可以帶領你成長的公司，有一群可以合作的夥伴，有真正的 AI 視野，不是突然跳進來，而是有長期的藍圖。而對於走向海外，台灣人才團隊合作能力強，外語能力不錯。很多地方有機會，在當地找到夥伴，懂得當地文化或懂技術。
（本文由 數位時代 授權轉載）
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