你的瞳孔洩露了一切：包括你在哪、和誰在一起

刑事案件中，照片通常是最重要的證據之一，它可以被用來鎖定嫌疑人、辨識作案環境等，是破案中的關鍵一環。

對於照片的使用，紐約大學心理學系教授 Rob Jenkins 有更進一步的研究。他發現，照片中人物的瞳孔可能隱藏著更多資訊：比如照片拍攝者和旁觀者的影像。

Jenkins 的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人質劫持或兒童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的圖像可以被用來辨識作案人。

Jenkins 和格拉斯哥大學的 Christie Kerr 一起進行了這項研究，他們把高解析度的圖片不斷放大，直到還原出瞳孔中旁觀者的影像。儘管這些影像的解析度非常低，但它們已經足以被人為地辨識出來。

為了檢驗從瞳孔中還原出的人臉圖像是不是可用於辨識旁觀者，研究人員還把它們做為臉部匹配任務中的刺激變量。實驗中，不熟悉旁觀者面部的參與者，辨識的準確率是 71%，而熟悉旁觀者臉部的參與者辨識的準確率更高，達到了 84%。

而在自發辨識測試中，實驗參與者能非常可靠地辨識瞳孔還原圖像中自己熟悉的人。

用於自發辨識任務的人臉圖像，都從照片中的瞳孔還原出來。所有的參與者都熟悉心理學家的臉，但不熟悉其他旁觀者的臉。參與實驗者能準確地辨識出心理學家的臉（準確率 90%），錯誤辨識為不熟悉的臉的情況則非常罕見（錯誤率 10%）

「瞳孔就像一面黑鏡，」Jenkins 表示，「為了辨識出圖像中的資訊，你需要不斷地放大圖像並調整對比度，從被辨識對象的瞳孔中提取出的圖像，要比原圖中的人臉小 3 萬倍。」研究中，瞳孔還原圖像中，每個人的臉部區域平均像素僅為 322。

Jenkins 進一步解釋，高解析度的圖像還包含著更多意想不到的訊息，比如照片拍攝時周圍的環境。

刑事案件調查期間，當證據的相機提取出來的人照片，可為調查資訊的一環，用來輔​​助尋找相關人員或案件發生的具體位置。尤其作案人拍了受害者照片的案件中，受害者瞳孔的圖像可用來鎖定作案人。

Jenkins 也提醒社群網友，僅 Instagram 每天就有 4,000 萬張照片上傳，包含人臉的自拍和其他照片可能是上傳最多的照片。「我們的研究也在提醒你，小心自己上傳的照片，它可能會透露你在哪裡及你和誰在一起。」

儘管 Jenkins 研究時用的是高解析度的哈蘇相機（3,900 萬像素），但要辨識出瞳孔反射圖像中的人臉並不需要多高解析度，在他看來，找到熟悉案件相關者相貌的人，可能比獲取解析度更高的圖片更重要。

另外，和摩爾定律一樣，相機領域有亨迪定律（Hendy’s Law），數位相機每 12 個月，1 美元能買到的像素數翻倍。Jenkins 進行這項研究時是 2013 年，當時他預測很快會出現超過 3,900 萬像素鏡頭的手機。

這個預測也成了現實，擁有超高像素相機的手機越來越普及。比如小米剛發表 999 人民幣起的紅米 Note 7，鏡頭有 4,800 萬像素。

有評論者還希望執法部門可採用這種方法，對過往的案件檔案照片重新分析，或許可幫無辜者恢復清白。

Jenkins 的研究論文發表在 PLOS ONE，論文標題為《Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections》，目前可免費閱讀。

（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：pixabay）