你的瞳孔洩露了一切:包括你在哪、和誰在一起

作者 | 發布日期 2019 年 01 月 22 日 8:15 | 分類 社群 , 網路 , 資訊安全 follow us in feedly

刑事案件中,照片通常是最重要的證據之一,它可以被用來鎖定嫌疑人、辨識作案環境等,是破案中的關鍵一環。



對於照片的使用,紐約大學心理學系教授 Rob Jenkins 有更進一步的研究。他發現,照片中人物的瞳孔可能隱藏著更多資訊:比如照片拍攝者和旁觀者的影像。

▲ 放大照片中的瞳孔,可觀察到隱藏的旁觀者。(Source:Rob Jenkins

Jenkins 的研究表明,在受害者被拍照的案件中,例如人質劫持或兒童性虐待案件,照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的圖像可以被用來辨識作案人。

Jenkins 和格拉斯哥大學的 Christie Kerr 一起進行了這項研究,他們把高解析度的圖片不斷放大,直到還原出瞳孔中旁觀者的影像。儘管這些影像的解析度非常低,但它們已經足以被人為地辨識出來。

為了檢驗從瞳孔中還原出的人臉圖像是不是可用於辨識旁觀者,研究人員還把它們做為臉部匹配任務中的刺激變量。實驗中,不熟悉旁觀者面部的參與者,辨識的準確率是 71%,而熟悉旁觀者臉部的參與者辨識的準確率更高,達到了 84%。

而在自發辨識測試中,實驗參與者能非常可靠地辨識瞳孔還原圖像中自己熟悉的人。

▲ 用於實驗自發辨識任務的人臉圖像,都從照片中的瞳孔還原出來。(Source:Rob Jenkins

用於自發辨識任務的人臉圖像,都從照片中的瞳孔還原出來。所有的參與者都熟悉心理學家的臉,但不熟悉其他旁觀者的臉。參與實驗者能準確地辨識出心理學家的臉(準確率 90%),錯誤辨識為不熟悉的臉的情況則非常罕見(錯誤率 10%)

「瞳孔就像一面黑鏡,」Jenkins 表示,「為了辨識出圖像中的資訊,你需要不斷地放大圖像並調整對比度,從被辨識對象的瞳孔中提取出的圖像,要比原圖中的人臉小 3 萬倍。」研究中,瞳孔還原圖像中,每個人的臉部區域平均像素僅為 322。

▲ 你應該也能認出這個頭像是誰,即使實際解析度非常低。(Source:Steve Jurvetson)

Jenkins 進一步解釋,高解析度的圖像還包含著更多意想不到的訊息,比如照片拍攝時周圍的環境。

刑事案件調查期間,當證據的相機提取出來的人照片,可為調查資訊的一環,用來輔​​助尋找相關人員或案件發生的具體位置。尤其作案人拍了受害者照片的案件中,受害者瞳孔的圖像可用來鎖定作案人。

Jenkins 也提醒社群網友,僅 Instagram 每天就有 4,000 萬張照片上傳,包含人臉的自拍和其他照片可能是上傳最多的照片。「我們的研究也在提醒你,小心自己上傳的照片,它可能會透露你在哪裡及你和誰在一起。」

▲ 每天有成千上萬張照片上傳到 Instagram。(Source:pixabay

儘管 Jenkins 研究時用的是高解析度的哈蘇相機(3,900 萬像素),但要辨識出瞳孔反射圖像中的人臉並不需要多高解析度,在他看來,找到熟悉案件相關者相貌的人,可能比獲取解析度更高的圖片更重要。

另外,和摩爾定律一樣,相機領域有亨迪定律(Hendy’s Law),數位相機每 12 個月,1 美元能買到的像素數翻倍。Jenkins 進行這項研究時是 2013 年,當時他預測很快會出現超過 3,900 萬像素鏡頭的手機。

▲ 亨迪定律(Hendy’s Law)。(Source:維基百科

這個預測也成了現實,擁有超高像素相機的手機越來越普及。比如小米剛發表 999 人民幣起的紅米 Note 7,鏡頭有 4,800 萬像素。

有評論者還希望執法部門可採用這種方法,對過往的案件檔案照片重新分析,或許可幫無辜者恢復清白。

Jenkins 的研究論文發表在 PLOS ONE,論文標題為《Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections》,目前可免費閱讀。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:pixabay

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