Facebook 人工智慧研究主管:深度學習可能需要新的程式語言

作者 | 發布日期 2019 年 02 月 22 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , 軟體、系統 follow us in feedly


人工智慧和深度學習的發展如日中天,不過在應用這些技術時,則仍然有相當的技術門檻。Facebook 人工智慧研究主管最近表示,深度學習可能需要新的程式語言,讓它更容易配合 Python 應用。

Facebook 人工智慧研究主管 Yann LeCun 最近受訪時表示,如果可以有更大彈性和容易與 Python 互通的程式語言以應用深度學習技術,將會更方便。其實 Google、Facebook 和其他地方有幾個類似的計畫,針對有效地進行深度學習來設計編譯語言,但是目前開發社群仍未清楚是否要配合這些編譯語言,因為開發者只是想繼續使用 Python。

目前 Python 是開發機器學習的時候最常使用的程式語言,也是 Facebook 的 PyTorch 和 Google TensorFlow 框架的基礎,但是這個語言有一定的限制,新的語言可以帶來更大的變化,但是否必要則是一個疑問。Yann LeCun 在訪問中也提到,未來自我監督學習將會成為人工智慧開發的主流,而更高效能的硬體需求也會因此增加,如果這些自我監督學習過程中會觀察這個世界的運作,說不定在人工智慧之間會出現某程度的基本共識。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:pixabay