搭載 Google AI 晶片 Edge TPU 的開發板來了,USB 加速模組連袂登場

作者 | 發布日期 2019 年 03 月 07 日 8:30 | 分類 GPU , 晶片 , 處理器 follow us in feedly

Google 在 2018 年時針對物聯網應用情境,發表了 Edge TPU 張量處理器(Tensor Processing Unit,TPU),體積、功耗與成本都比先前 TPU 小與低,更適合應用在邊緣運算。Coral 推出搭載 Edge TPU 的 Dev Board 開發板與 USB Accelerator 加速模組,讓開發者更輕鬆打造 AI 裝置。



強化邊緣裝置 AI 能力

所謂「邊緣」指的是如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備,相對的名詞為位於「中央」的雲端伺服器,將運算從中央移至邊緣,有助於分擔雲端伺服器的負荷,並降低處理資料的延遲。

Coral 推出 Dev Board 開發板採用 NXP i.MX 8M SOC,有 4 個 Cortex-A53 處理器核心與 GC7000 繪圖處理器,1GB LPDDR4 記憶體與 8GB eMMC 儲存媒體,可透過 microSD 擴充容量,並搭載 Edge TPU 為深度學習人工智慧加速。此外板上還有 USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C 電源輸入、HDMI 2.0、GbE 乙太網路等端子,並有 Wi-Fi5(IEEE 802.11b / g / n / ac,支援2.4 / 5GHz雙頻,2×2 MIMO)與藍牙 4.1 無線通訊。作業系統目前僅支援 Debian,能執行 TensorFlow Lite 框架,未來將支援 Python、C++ 等程式語言。

USB Accelerator 加速模組搭載 Cortex-M0+ 架構的微控制器與 Edge TPU,並透過 USB 3.2 Gen1(5Gb/s)介面與安裝 Debian 的電腦或 Raspberry Pi 3 連接,並支援 TensorFlow Lite 框架。

Dev Board 售價為 149.99 美元(約新台幣 4,660 元),USB Accelerator 為 74.99 美元(約新台幣 2,330 元),如果開發者打算從頭開發裝置,可考慮以 Dev Board 為基礎;若要在現有裝置加入 AI 功能,則可透過 USB Accelerator 加入功能。

(本文由 T客邦 授權轉載;首圖來源:Coral