演算法成了華納「歌手」,背後是背景音樂經濟

作者 | 發布日期 2019 年 03 月 30 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 數位音樂 follow us in feedly

誰都想不到,紅髮艾德(Ed Sheeran)、酷玩樂團(Coldplay)和瑪丹娜的最新「同門歌手」,居然是一組演算法。



近日,華納音樂集團簽下創業公司 Endel 研發的演算法,計劃今年發 20 張專輯,其中 5 張已發表並在 Apple Music 和 Spotify 上線。

▲ Endel 團隊。(Source:Endel

如果你覺得演算法要來搶歌手的生意,可以先不必那麼擔心,因為 Endel 演算法創作的歌曲並不是我們日常聽的流行曲,而是沒有歌詞、以情緒為線索的背景音樂。

我不覺得我們是歌手或音樂家的競爭對手或替代者。華納想找我們出專輯,我們感到很榮幸,但我們大部分音樂都不需要用戶專注聆聽。它們(音樂)的真正作用在於混在背景中幫助你。

Endel 聯合創始人 Oleg Stavitsky 

事實上,獲得亞馬遜 Alexa Fund、日本企業 Avex Inc 等投資的 Endel,「本職」並不是做唱片,他們的目標其實是創作「客製化聲音」──基於用戶所處時間地點甚至個人心率等醫學徵象,用演算法為每位用戶訂做背景音樂。

目前,Endel 同名應用軟體已能在 App Store 找到。既是功能類「背景音樂」應用軟體,Endel 提供「放鬆」、「專注」、「行動中」和「睡眠」4 種模式,並聲稱將根據地理位置的天氣、用戶醫學徵象等數據調整音樂內容。

(Source:Endel

專門為了優化睡眠品質、提升工作專注度、協助冥想等目的創作的音樂,從實體唱片時代就已存在。

筆者讀書時就買過一張「天秤座」氛圍音樂 CD(那是一套以星座為分類標準的專輯),聽過一兩次之後就扔一邊了,看來真的不是所有天秤座都喜歡一樣的音樂。

現在,數據和演算法讓 Endel 這類公司可為個人訂做引導放鬆、專注等「狀態」的背景音樂,創作者無需再基於星座這種玄學的線索來寫音樂,這是技術為這種情境和情緒類音樂賦予的新可能性。

另一方面,Endel 誕生前,科技早已改變了「情緒」和「情境」在音樂界的地位。

新音樂歸類法:情緒和情境

如果說 iPod 和 iTunes 將音樂的消費單位從「專輯」打散成了「單曲」,那以 Spotify 為首的串流媒體供應商就將無限的單曲資源重整,讓「歌單」成為了新的音樂消費單位。

以歌單為單位的新框架下,「情緒」和「情境」成了新的歸類法。

現在的人,很少用「嘻哈」或是「鄉村音樂」這種歸類了,他們看事情的角度都基於時間和活動……我們需要知道用戶是誰、用戶的情緒及他們正在做什麼事情來提供正確的音樂。

Spotify CEO Daniel Ek 接受《Billboard》採訪時

此外,不少人已經將「情境類」歌單當作調整情緒或是呼應情緒的工具

通常來說,我會根據自己現有心情來選歌單。不過,有時候我不開心,也會找一些開心的歌單來嘗試改變自己的心情。

一直以來,針對音樂和情緒和生理狀態間關係的研究和應用一直不在少數。高級飯店和餐廳等地方會用古典音樂來嘗試觸動消費者進行更高額消費外,連托特納姆熱刺足球俱樂部在訓練時也播放專門為其運動員設計的音樂來提高大家的狀態。

當數位技術將不限量的歌曲帶到每個人的手機,客製 BGM(背景音樂)歌單/音樂就不再是服務企業的專利。

因做歌單很方便,Spotify 的情景類歌單越來越細化和「概念化」:「困在外太空星球」、「雪地裡的英格蘭」、「凌晨 3 點和上帝一起閒逛」、 「困在森林深處」……

這些歌單都傳達一種非常抽象且不確定的感覺,聽這些歌單的人也是想用以音樂來營造一些情緒和感覺,而不是細聽裡面每一首歌曲。

截至 2018 年為止,在 Spotify 最多人關注的「內容型」歌單(即「今日流行」、「熱門鄉村樂」等類型)是「Today’s Top Hits」,擁有超過 1,900 萬粉絲。最受歡迎的「情境類」歌單則為「Peaceful Piano」,粉絲超過 380 萬。

相比之下,情境類歌單的粉絲基礎還是相對單薄,但隨著語音互動的發展,這種歸整音樂的方式可能會越來越受歡迎。

很多時候,這些希望以音樂做為「情緒/氛圍調節器」的用戶會將歌單做為背景音樂。與此同時,在現有語音互動趨勢下,智慧音箱在家裡出現的場景變得越來越多,回到家後想放鬆或開派對,情境式歌單也是大多數個人 BGM 的更好載體。

而像 Endel 這種並不滿足於可營造特定「情緒」,而是要為個人在當下即時編寫客製化音樂產品,更是將個人 BGM 推向極致。不過,前提是他們的演算法要有承諾般好用。在 App Store,一位用戶就評論說 Endel 是一個很好的背景音樂唱片,但沒有介紹說得那麼神。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:Endel