看一張醫療影像要花 1 美元?麻省總醫院說不用

作者 | 發布日期 2020 年 03 月 26 日 8:15 | 分類 Big Data , 醫療科技 , 開放資料 follow us in feedly


醫療體系特別是放射科,最常見的工作就是拍影像,包括 X 光片、核磁共振(MRI)、CT 掃描等。 

然而,使用和檢視這些影像價格不菲。列印成底片不用說,即使用電腦看,也要使用昂貴的工作站及專用軟體。據美國加州一家醫院統計,每年要花 2 千萬美元,平均每張影像要花 1 美元。

這些影像軟體往往由飛利浦、三星這類大公司生產,很多貧窮國家的醫院都用不起。

另外,數位版一般只在一家醫院系統共用。如果病人要轉院,數位檔案一般用光碟複製,效率低下,還容易出錯。萬一軟體和檔案格式不一樣,麻煩更大。

COVID-19 全球大流行,也推動遠端醫療協作及醫療軟體普惠開源。

OHIF 基金會推出開源閱讀器

開放健康影像基金會(Open Health Imaging Foundation,OHIF)近日發表最新開源項目:OHIF 醫學影像閱讀器(OHIF Medical Imaging Viewer),醫生可完全基於 Web 瀏覽器檢視醫學影像,並放到 GitHub 開源,目前獲得 940 顆星和 669 個分叉。

(Source:OHIF

專案目前由戈登 J. 哈里斯醫生(Gordon J. Harris)主持,他是哈佛醫學院放射學教授、3D 影像服務主任、麻省總醫院放射學電腦輔助診斷實驗室主任。

(Source:Advanced Imaging Labs

哈里斯醫生發表過 100 餘篇論文,並開發將醫學影像電腦分析應用於診斷、治療計畫和臨床試驗的軟體和服務。主要研究興趣包括精神疾病和神經疾病的架構和功能性腦成像研究、酒精中毒和中風,以及定量追蹤腫瘤以臨床護理和臨床試驗。

這項開源計畫有一定資金支援,主要來自美國國立衛生研究院、美國國立癌症研究所及癌症研究資訊技術計畫(ITCR)。

目前的資金撥款能用到 8 月,能資助兩名全職開發人員,還申請好接下來為期 5 年資助續簽。

開發工作由波士頓的 Radical Imaging 公司完成。在 GitHub 進階開發人員丹尼‧布朗(Danny Brown)貢獻了主要程式碼。

閱讀器能做些什麼

OHIF Viewer 閱讀器可從多數來源和格式檢索和下載影像,以 2D 或 3D 渲染,允許操作、註釋和串列化觀察值;支援國際化、OpenID、離線使用、快捷鍵及更多功能。

(Source:OHIF

資料檔案格式都遵循 DICOM 標準,DICOM 是世界最廣泛的醫療保健資訊標準之一,數以億計 DICOM 影像目前用於臨床治療。

簡單說,DICOM 將資訊分組成資料集。一張胸部 X 光片,包含患者 ID 等資訊,相當於影像標籤說明。還可以是多維多幀影像,此外還自帶灰階顯示標準,確保在不同顯示器顯示相同灰階影像。

GitHub 提供閱讀器示範和詳細安裝檔案。可直接檢視,也可用幾個 include 標籤,可輕易將閱讀器內嵌至任何網頁或 Web 程式,然後連線資料來源。可在任何平台使用,包括桌機、筆電、平板、行動裝置,甚至樹莓派。

開源的好處

開源的好處顯而易見,可大大降低成本,同時促進協作。

以前的影像分析平台基於工作站,需在每台電腦安裝更新,醫院使用成本很高。將影像分析功能調整為基於 Web 的開源平台,有助於促進更多醫院使用。

平台也使研究人員、影像軟體開發人員、臨床醫生和患者,都能在自由可用且可公開延伸的環境存取臨床試驗影像,這將促進醫生遠端影像檢視和協作影像諮詢。

開放標準和閱讀器,也很方便和醫院資訊化系統結合,包括電子病歷(EHR)和醫院資訊系統(HIS)。如 HosipalRun 就是開源醫院資訊系統,可部署在地球最偏遠地區的診所。

(Source:HosipalRun

此外,大量的醫學影像資料也促進雲端醫療 API 和儲存,如 Google 專門提供 Google Cloud Healthcare 的 API 服務,和傳統醫療影像檔案系統(PACS)為兩種方式,方便醫學成像大數據未來結合人工智慧的力量。

網友 shpidoodle 是護理人員,表示太喜歡這個主意。用影像光碟從一所醫院轉到另一所醫院實在令人厭倦,醫生還得等待光碟內容上傳到系統,任何地方出錯,患者就需要再次檢查。

網友 codeVerine 則說,5 年前用 ebrain.js 做過類似東西,對原理有一定了解。希望能貢獻自己的力量。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:Unsplash

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