人工智慧產生文章竟登上 Hacker News 熱門

作者 | 發布日期 2020 年 08 月 19 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 Telegram share ! follow us in feedly


利用人工智慧模仿真人的應用越來越多,除了惡名昭彰的 Deepfake,自然語言處理模型 GPT-3 也是相當有潛力的工具。最近有大學生利用 GPT-3 生成文章做社會實驗,竟然登上知名技術論壇 Hacker News 的熱門文章榜首。

據報導,柏克萊大學電腦科學系學生 Liam Porr 做了社會實驗,首先申請下載 GPT-3 的 API,然後將簡單標題和簡介輸入模型,挑選較好的作品編輯格式,之後貼到 Hacker News 實驗。

這篇名為《Feeling unproductive?Maybe you should stop overthinking》(覺得效率欠佳?也許你該停止過度思考)文章很快就大受歡迎,幾十條留言只有幾條質疑文章是自動生成,但仍登上熱門文章榜首。後來 Liam Porr 繼續每 2 天貼一篇 GPT-3 生成的文章,一直未被發現,直到他「自首」終止實驗。

Liam Porr 表示,經過實驗,更擔心此技術讓網路充斥更多空泛文,使網路資訊價值降低,也會讓人對網路內容失去信心。加上 GPT-3 使用門檻非常低,影響力不容忽視。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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