阿里巴巴低調研發自動駕駛技術，這場競賽 BAT 全部到位？

在自動駕駛方面，阿里巴巴是 BAT 中動作較少的一家，當百度高喊著「All In AI」昂頭挺進的時候、當騰訊悄悄成立自動駕駛實驗室小步快跑的時候，自動駕駛的這局棋盤，阿里巴巴究竟要如何布局，官方一直少有提及。

近日，從消息人士獲悉，阿里巴巴人工智慧實驗室（AI labs）已經有團隊正在進行自動駕駛技術的研發，2017 年 11 月雷鋒網與該消息來源交流時，該團隊大概有 10 人左右，並計劃到 2018 年初擴展到 50 人左右的規模。當時，內部希望在 2017 年年底完成 demo 驗證，而後再據此進行來年的技術規劃。

而這個自動駕駛團隊的領路者很可能就是 AI labs 的首席科學家王剛。王剛是誰？他是 2017 年 3 月阿里巴巴引入的傑出科學家，是新加坡南洋理工大學的前終身教授，也是《麻省理工學院科技評論》（MIT Technology Review） 2017 年全球青年科技創新人才榜（TR35）的入選者之一。

王剛在深度學習領域耕耘多年，加入阿里巴巴 AI labs 後，主要負責機器學習、電腦視覺和自然語言理解方面的研發，2017 年阿里巴巴推出的智慧音箱天貓精靈 X1，就得益於這位年輕教授的多項技術成果。

如果從早前經歷來看，王剛似乎也是帶領這個團隊的最佳人選，因為在新加坡時，王剛就曾從事過車輛、車距、車道檢測的輔助駕駛系統開發，並成功完成了商業化。而以其研究方向來看，AI labs 的自動駕駛技術很可能更傾向於視覺方案。

近日，在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集 KITTI 中，阿里巴巴剛獲得了 3 項道路場景分割任務冠軍，包括 UMM_ROAD（多車道）與 UU_ROAD（鄉村車道）兩項特定場景評測任務，以及整體場景的綜合評測任務 URBAN_ROAD。不過，目前這個機器視覺團隊主要是由 iDST 首席科學家任曉楓領銜。

雖然在乘用車方面起步較晚，但阿里巴巴的自動駕駛研究並非沒有成績。2016 年底，其旗下的菜鳥網路就推出了自動駕駛物流車，主要進行園區內的物流配送。出於早期技術落地的考慮，其主要採取的是光學雷達、視覺與 GPS 的融合方案，只不過，相比於自動駕駛，這些物流車更多被歸於機器人之列。