人工智慧正席捲整個醫療保健領域，許多新創公司的落地場景包括重大疾病預測、放射學和藥物開發等領域，美國 Paige.AI 則選擇從癌症診斷入手。
癌症診斷技術研發商 Paige.AI 近日完成 2,500 萬美元 A 輪融資，曾投資過 Facebook、被譽為美國風投第一人的吉姆‧布雷耶（Jim Breyer）領投，數位匿名投資者跟投，包括一家位於加州門羅帕克的投資機構。
儘管 Paige.AI 宣布融資時才同時宣布公司成立，但據華爾街日報報導，知情人士稱其 2017 年就已註冊。
病理學是癌症診斷的基礎學科，然而大部分病理診斷仍靠傳統人工判斷。這種診斷方式用時長，且容易出現誤診。比如乳腺活檢，病理學家通常需要審查約 60 張病理影像，才能確定患者有無患病，每張影像都超過 2,000 萬畫素，資訊量極大，但只有幾張影像與患病區域真正相關。儘管病理影像數位化已有十餘年，但醫療機構並未形成一套完善的數位化診斷流程，這些數位化影像較難派上用場。
▲ 病理影像示意圖。
Paige.AI 則針對這過程研發相關人工智慧技術，讓癌症診斷能流程化，幫助醫生縮小影像範圍，提高診斷效率和準確度，並降低診斷成本。電腦科學家將利用人工智慧和臨床工作流程結合，分析已有的病理影像，對治療的機率模型、醫療方案和圖形辨識等問題進行計算。因此，病理學家可將大部分時間用於解讀已有資料並制定詳細的診療計畫，而不是看著影像一個個數細胞。
Paige.AI 表示，目標是讓基礎醫學人工智慧化，讓病理學和診斷原則從定性轉向量化。短期內開發一系列癌症診療模組；長期來看，將人工智慧引入整個診療及治療模型。
不過，人工智慧的訓練離不開大型資料庫。據 Paige.AI 近日發表的新聞稿，已和美國紀念史隆‧凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer）簽訂全面許可協定，獲得其計算病理學資料的獨家使用權。凱特琳癌症中心資料庫是世界上最大的腫瘤病理檔案庫之一，過去 5 年致力於將病理影像數位化，擁有 60 年份數百萬張病理影像。華爾街日報指出，目前凱特琳癌症中心是 Paige.AI 的唯一用戶，但公司之後會繼續尋求與其他癌症中心合作。
現階段 Paige.AI 將專注乳腺癌、前列腺癌及其他主要癌症研究，並於 2018 年推出首個產品──病理影像瀏覽應用。這一應用獨立於裝置，除了提供病理學家應用模組，還能整合到實驗室資訊系統，進而在臨床工作流程達到無縫應用。
團隊方面，Paige.AI 目前有 5 名員工，此後計劃利用部分融資擴充團隊。創始人及首席執行長 Thomas Fuch 為凱特琳癌症中心數位和計算病理中心主任、康奈爾大學威爾醫學院教授，曾任職葛蘭素史克藥廠和 NASA；病理學研究負責人 David Klimstra 有 30 年外科病理學診斷經驗；電腦科學家 Peter Schüffler 為瑞士蘇黎世聯邦理工學院博士，有十年機器學習、病理學、放射學相關經驗。
總地來說，人工智慧在醫療方面的應用有 3 部分：輔助診斷、決策支援系統、手術支援系統，Paige.AI 專注前兩個部分。中國有騰訊投資的「覓影」主攻癌症早期診斷，阿里和萬里雲的「Doctor You」AI 系統和一脈陽光等主攻醫學影像診斷，雲知聲、科大訊飛、惠醫惠影等主攻語音病例診斷；國外還有 Grail、Freenome、沃森腫瘤（Watson for Oncology）等公司關注癌症診斷。
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