MIT 開發人工智慧視覺分析系統，可掌握首次接觸的物件

目前即使是先進的人工智慧技術，都需要預先為特定應用設計才可處理所需數據。最近 MIT 開發一個系統，可透過影像分析，對首次接觸的物件也能使用機器手臂自動理解和處理。

來自 MTE 電腦科學及人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員最近公開一份研究報告，講述他們開發的人工智慧視覺分析系統，名為 Dense Object Nets，讓機器手臂透過視覺系統理解和處理初次接觸的物件。研究人員表示，現有技術對物件未能多角度辨認，例如看見一個杯子，如果以不同角度擺放，會無法握住手把。新技術採用自我監控的深層神經網路，面對新的物件時，可自動生成描述數據，掌握物件的立體形狀。

測試中，使用此技術的機器手臂可在一堆帽子中，成功撿起特定圖片的帽子，以及利用毛毛蟲公仔的右耳來抓住公仔，證明辨認能力極高，也可以清楚分辨左右。研究人員表示，這個系統支援堅硬的物件和柔軟可變形的物件，未來在工業也有不少應用的地方，例如貨品分類等。未來他們會繼續開發更深入理解物件的技術。類似科技目前是不少研究計畫的目標，之前有研究開發出可自行分析零件並組裝 IKEA 家具的系統。有了這些更聰明的系統，未來應用人工智慧的門檻就可進一步降低了。