布局 AIoT 時代戰略,台灣 RISC-V 聯盟 7 日正式起跑

作者 | 發布日期 2019 年 03 月 08 日 12:13 | 分類 市場動態 , 晶片 , 軟體、系統 line share follow us in feedly line share
布局 AIoT 時代戰略,台灣 RISC-V 聯盟 7 日正式起跑


為協助台灣產業邁入 AIoT(人工智慧+物聯網)時代,並從嵌入式 CPU 開放架構切入商用市場,由台灣物聯網產業技術協會(TwIoTA)黃崇仁理事長倡議,與力晶、智成、神盾、晶心、聯發科、瑞相、力積電、力旺、嵌譯等發起企業協助下,台灣 RISC-V 聯盟於 7 日舉辦啟動儀式,並邀請經濟部、科技部與多位教授到場見證。

用 RISC-V 開放架構  開發 AIoT 創新應用  提升台灣產業競爭力

王其國會長表示,台灣 RISC-V 聯盟成立主要目的,是希望透過產、學、研三方合作方式,共同協助將 RISC-V 開放架構導入台灣,並串聯海內外 RISC-V 生態系資源,讓台灣產業從研發、設計到應用,都能具備 AIoT 整合能力,並搭上 5G 通訊趨勢與商機,進而提升台灣產業競爭力。

黃崇仁理事長在致詞時提到,RISC-V 開放架構可以讓廠商快速開發新應用,尤其對於新創業者來說,不僅能在開發階段省下授權費用,也能依照自己需求增加專屬指令集,而不受限制原始授權限制,所以他認為這是台灣科技產業的新機會,值得讓大家一起投入。

嵌入式 CPU 是萬物聯網與端點運算重要核心  更是 AIoT 應用關鍵

市調機構 Gartner 預測,2020 年將有超過 200 億個物聯網(IoT)裝置連上網路;工研院產科國際所研究報告也指出,AIoT 晶片市場預計到 2025 年將達 390 億美元,年複合成長率高達 20%。

由於每一個 IoT 裝置都需要使用到低功耗嵌入式 CPU 晶片,AI 相關應用也需要嵌入式 CPU 進行端點運算,才能建構完整 AIoT 應用,因此 RISC-V 開源硬體指令集(ISA)核心加上端點運算 IP,將成為低功耗 AIoT 應用最佳解決方案。

RISC-V 應用範圍廣  符合 AIoT 時代晶片深度客製化需求設計

為了讓相關產業能對 RISC-V 開放架構有更深入了解,台灣 RISC-V 聯盟於 7 日同步舉辦 RISC-V 與 AIoT 應用研討會,邀請到上海芯原微電子戴偉民董事長、晶心科技林志明總經理、嵌譯科技張元銘總經理、力晶科技陳冠州副總經理等產業專家進行技術論壇演講,並特邀交大電子所李鎮宜教授以「Where will AIoT and RISC-V meet?」為主題,分析在 AIoT 趨勢當中,RISC-V 能夠扮演的角色與應用方式。

戴偉民董事長指出,在 AIoT 應用當中,開發專用的嵌入式 CPU 可以有效提高效率,而 RISC-V 開放架構的推出,對於想要開發專有領域架構用 CPU 的廠商來說,不僅可以縮短開發時程,也能降低授權所需成本。他認為兩岸能夠在 RISC-V 開放架構上進行合作,並且開發各式各樣 AIoT 應用,進而擴大市場規模與應用商機。

林志明總經理認為,RISC-V 開放架構可以讓 IC 設計業者依照需要,增加特用指令集,進而針對消費電子、通訊與物聯網、電腦運算與儲存、工業應用與影像監控等領域,推出具備端運算或 AI 運算能力的嵌入式 CPU,強化相關應用領域效能,也藉此為廠商創造利基與商機。

張元銘總經理提到,透過 RISC-V 架構與各種編譯器的協助,可以快速設計出符合使用者需求,且具備加速AI運算功能的嵌入式晶片,並且能與各種雲端平台做串接,進而節省 AIoT 應用開發時程,並提供執行效率。

陳冠州副總經理表示,透過 RISC-V 開放架構導入,可以在記憶體晶片系統當中,整合 RISC-V 核心,如此一來,就能夠直接在記憶體晶片當中進行資料處理與運算,也就是 Computing In Memory 的運算方式,進而達到加大記憶體傳輸頻寬且降低耗電,適合大量資料運算與低耗電物聯網環境使用。他更表示,在比較過各種嵌入式 CPU 系統,最適合的設計 Computing In Memory 的核心就是 RISC-V 開放架構。

RISC-V 可協助開發低耗電 AIoT 應用  進而開發 AI on Chip 應用

李鎮宜教授指出,未來的趨勢是數據量會呈現翻倍成長,而 AI 加值的功能,就是要從數據集當中找出可用訊息,並透過專家知識分析出結果,分析過程就是需要使用到領域專家的智慧。透過這樣 AI 加值過程所設計出來的 AIoT 端運算應用設備或服務,不僅在功能上具有獨特性,也能夠確保 AI 加值過程的設計開發價值與利潤。

至於 RISC-V 開放架構與 AIoT 結合,對於開發資料分析、淺層模型推論與低耗電等 AIoT 應用有不錯的配合,透過應用開發軟體的導入、感測裝置的 I/O 介面,以及增加多核心擴充運算功能,就能進而開發 AI on Chip 的應用,並推出使用 AIoT 技術的設備(Intelligent IoT Device,又稱 AIoD),造福人類未來生活。