人工智慧系統可找出茲卡病毒帶原動物，有助預測疫情

茲卡病毒疫情在 2015 年起於中南美洲快速擴散，衍生的小腦症更造成嚴重的社會問題。為了預測和制止疫情擴散，有科學家利用人工智慧技術找出茲卡病毒帶原靈長類動物，希望更清楚掌握情況。

茲卡病毒由蚊子傳播，除了人類之外，靈長類動物也會染病，進而將疫情擴散出去，因此找出帶原靈長類動物同樣重要。IBM 和 Cary Institute of Ecosystem Studies 的研究人員開發出一個人工智慧模型，透過分析目標品種的生理特徵，包括代謝率、妊娠期、產子數和行為等，透過演算法，為全球 364 種靈長類動物最有可能帶原茲卡病毒的物種做風險評分。

據論文共同作者 Subho Majumdar 形容，這些物種地理分布廣泛，數目眾多，居住在人口中心附近。牠們同時會襲擊農作物，或被當寵物飼養。有時人們將牠們當旅遊景點在城市展示或捕獲，因此其實是相當驚人的疾病散播風險。若能掌握帶原靈長類動物，就可以了解茲卡病毒在哪些地區有較大風險，有助控制疫情。