與去年不同，今年 LINE 年會上並沒有任何驚豔的新硬體發表，但這或許並非真的太令人失望。
近年來，LINE 從通訊軟體的經營不斷擴大，從內容平台、行動支付甚至是 AI 科技等儼然成為一家業務內容相當龐大的公司。但這其實並非雜亂無序，而是由於其商業理念的發展及轉變所致。在最新的 2019 年大會中，共同執行長慎重熩強調了虛實融合 OMO（Online Merges with Offline）的理念，希望令用戶的日常生活能透過 LINE 更加便利舒適。
這解釋了，LINE 的業務為何越發的多角化。以通訊平台為基礎，到內容新聞以及行動支付等金融領域，基本上都是圍繞著消費者的生活需求。其生動的品牌角色 LINE FRIENDS，廣受各地民眾歡迎，甚至還出版了動畫影音，其商店成為許多旅客必去的觀光打卡之地，整個系列週邊可說是相當的成功且引人注目的商品，可望帶來相當不錯的營收。
不過這也並不那麼容易，眾所周知，實現多角化經營雖然有利於因應社會需求彈性變化，但也往往大幅的增加財務風險，若過分追求也很容易造成管理品質下降，出現決策失誤。由於企業的分支機構迅速增多，在時間不夠熟悉產品相關知識下，將可能導致資源運用沒有效率，規模經濟效益低落。而這些現象，也是 LINE 所必須面對的。LINE 今年第一季虧損大幅增加。
LINE Score 的野心
從這次年會中所關注的重點，也可以多少窺見其想法。平心而論，個別來看，LINE 的新服務並沒有真的多令人驚豔。很多其實是市場既有的創意，儘管整合在 LINE 平台上似乎仍算是不錯的想法，但稱不上是亮點。而唯一吸引目光的，卻有著不少爭議。LINE Score 系統的消息一出後，收到國內外媒體不少關注，尤其是歐洲近日才剛宣布禁止基於 AI 技術的信用評等機制。
當然不能說 LINE Score 與中國的芝麻信用是相同的，其設計更加注重用戶隱私，也更加的保障數據安全，儘管這可能成為一個不太方便的服務，甚至 LINE 也希望不要強調其為信用評等系統，而是個人積分服務，其應用更為廣泛。不過輿論之所以會如此認為，主要是因 LINE 將其投入在金融服務上，目前已確定將會應用在個人信貸業務。LINE 認為 LINE Score 做為以 AI 驅動的行為預測技術，會比傳統銀行信用評等更有彈性及優勢。
但這方面的討論正不斷擴大，甚至牽扯到整個日本社會信用體系的引進。不過接下來要關注的預計將會是東南亞地區，對 LINE 而言也是相當重要的市場。可能是除中國外，最快引進類似系統的地區，或許也是 LINE Score 繼日本上線後，最快跟進的。當然目前官方尚未有這方面的消息。
除了 LINE Score 外，值得一提的是 Mini Apps 的發展，當然這其實也有其他平台商如 Wechat 及 Google 等正在努力。慎重熩認為，這是發展線下服務所必要的，許多中小型商家並沒有資源開發自家 App，而消費者在手機上下載 App 的意願也正逐漸飽和，所以在 LINE 平台上整合各種小型 App 就很有必要。甚至可以說，事實上，LINE 所推出的新服務也是很多其他業者的發展方向，但這也代表著 LINE 正開始嘗試與這些科技巨頭競爭。
更好的服務才是關鍵
而這樣的策略發展也決定了 LINE 集團的組織架構。雖然 LINE 業務似乎越來越廣，但其堅守的立場就是平台業者。LINE 強調，其宗旨就是要拉近企業與民眾之間的距離，積極與第三方合作而非真的自身投入生產，才能不斷拓展業務觸角，又不會對公司帶來太大的負擔。
事實上，LINE 大會上絕大多數的服務目前僅在日本地區實施，其許多服務的發展是配合日本消費者的習慣，而台灣是否會引入尚在未知數，又或者其實在台灣早已流行，這也是為何從台灣角度來看，LINE 大會略顯平淡。台灣區董事總經理陳立人指出，他很支持日本總部提出的虛實整合的概念，但實際上如何操作各地區會有所不同，如貼圖吃到飽訂閱制可能還要再研議。
像台灣，除了圍繞著 LINE Pay 等基礎設施外，各種應用是否實現都還是需要再次進行市場評估，如目前日本 LINE News 所要整合的新內容，只是一個大方向，還有像廣告平台，儘管這屬於全球策略，但也仍然需要在地化。反過來講，台灣本身也有不同於日本的獨立計畫 LINE SPOT。當然理論上這樣的做法會削弱企業的規模經濟。不過陳立人強調，做好服務對 LINE 而言才是最重要的。
值得注意的是，儘管 LINE 的新服務並非獨一無二，但還是與其他業者有所不同。例如 LINE 在大會上首次演示了以日文為基礎的 Duet AI 語音客服，雖然現場出了一些差錯，令日本執行董事舛田淳在第一次測試中被自家 AI 掛電話，現場一陣尷尬。但其技術離真正商用化看起來已並不太遠，且這與其他業者多以英文為主的系統將會有市場上的區隔。不過這也表示，要引進台灣可能還要一段時日，在新技術的普及上會比較慢。陳立人透露，目前台灣在 AI 上的應用會以文字辨識為優先，如聊天機器人，語音辨識上還必須要再等等。
除此之外，LINE 還強調了搜尋引擎的應用，雖然看起來似乎也都是在做 Google 等業者已經在做的事，但從另外一個角度來講，LINE 正逐漸的補全其生態系。儘管這些服務還需要時間來磨合調適，例如略嫌煩人的 Smart Channel 智慧廣告功能。但相對於其他公司，LINE 並不強調一體適用的策略，而是著重在滿足各地不同的需求，這樣的途徑到底是否足以與其他科技巨頭競爭，值得繼續關注。
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（首圖來源：LINE）
