溫布頓網球賽與 IBM Watson 合作剪輯賽事精華影片

每逢大型賽事，總會有賽事精華片段，方便觀眾重溫精彩瞬間。最近溫布頓網球公開賽與 IBM 合作，利用 Watson 人工智慧系統自動剪輯賽事精華，讓觀眾更快看到精彩片段，也減低製作成本。

溫布頓網球公開賽為期兩星期，共有接近 700 場賽事在 18 座網球場進行，規模龐大，要讓收看直播的觀眾看到所有賽事並不容易。去年所有網球場都有工作人員和機器協助拍攝，但剪輯成精華片段仍相當耗時。最近 IBM 與溫布頓主辦方合作，利用 Watson 人工智慧系統，分析比賽影片，然後自動剪接，比賽結束後 2 分鐘就能上傳影片。

IBM 首席工程師 Simon Boyden 表示，要處理的是傳統會花費大量人力的活動，為主辦單位帶來很大成本，並花費大量時間製作精華片段。為此，他們主要分析網球選手的動作和反應，以及觀眾的歡呼聲，甚至球拍擊球的聲音等，以便更準確地剪接。當然，用人工智慧自動剪接仍有難度，例如有名的選手會引起較大的歡呼聲，可能導致剪輯後片長較長，因此需要讓系統避免偏見問題。據稱現在系統已可達 70%~80% 準確度。