Uniqlo 要用機器人改造工廠,但製造衣服這件事暫時還離不開人

作者 | 發布日期 2019 年 12 月 27 日 8:30 | 分類 機器人 , 科技生活 , 自動化 line share follow us in feedly line share
Uniqlo 要用機器人改造工廠,但製造衣服這件事暫時還離不開人


「機器人取代人類工作」的話題每年都會拿出來討論幾次,過去主要發生在汽車、手機等科技產品的生產車間,現在越來越多行業打算引入自動化流水線,這是否意味著會有更多人失業?

據英國《每日郵報》(Daily Mail)報導,優衣庫(Uniqlo)日本工廠經過改造,已接近完全自動化,打包工作基本都由機器人完成。

優衣庫使用的機器人叫「智慧包裝機器人」(Intelligent Piece Packing Robot),是由日本新創公司 Mujin 研發,專門用於紡織品摺疊打包。

透過影片可以看到,這些機器人嫻熟地透過機器手臂末端的吸盤將衣服整齊放到盒子裡,同時不會損壞衣服的塑膠包裝,還能單獨將紙質文書放到包裝中,這需要更精準的力度控制和電腦視覺辨識才能做到。

其實早在 2018 年,優衣庫就在東京某倉庫啟用自動化系統,由機器人負責服裝檢查和分揀工作,這也是優衣庫第一個「機器人倉庫」,優衣庫表示,這套系統能取代 90% 人力,且可以 24 小時不間斷運行。

據悉優衣庫每年生產 13 億件服裝,發往全球 26 個不同國家的 3,500 家商店中銷售,而且服裝款式和材質眾多,如果這種打包機器人能大規模應用,能為優衣庫節省不少成本。

不過目前看來,這種機器人也只能用服裝於打包這樣難度較低的環節,在流程更加繁瑣、人力成本占比更高的生產製作環節,機器人還是無能為力。

這樣的情況不只是在服裝行業出現,愛迪達曾在 2016 年和 2017 年先後開設了兩家機器人工廠 Speedfactory,嘗試用機器人來生產運動鞋,只保留少量技術職位。

(Source:愛迪達

按照愛迪達的設想,機器人工廠透過 3D 列印、機器手臂和電腦編織等自動化技術,不僅能提高生產效率,以「比標準工業生產時間快 36 倍」的速度交付鞋子,而且還能快速滿足消費者的個性化定制需求。

然而今年愛迪達卻關閉這兩家機器人工廠,因為這兩家機器人工廠能生產的鞋款十分有限,如果要生產更多款式的運動鞋,需要花費更高的成本才能實現,甚至比人工生產還高。

其實機器人在製造業的應用十分普遍,比如汽車生產線焊接擰螺絲的機器手臂,那為什麼在服裝鞋類這些行業,卻難以達成自動化流水線生產?

流水線生產模式最早是在汽車業開始普及,機器人在製造業的廣泛應用也是從汽車業開始,這其實和汽車製造業的特點有很大關係,汽車製造有產量大、標準化程度高、流水線分工細化明確等特點。

因為許多汽車零件都通用,且一款汽車的產量往往不低,並不怎麼靈活的機器手臂才能大規模應用到汽車生產。

現在機器人生產線也用在智慧手機等 3C 數位產品,這些產品和汽車也有很多相似之處。以智慧手機為例,目前生產過程自動化程度較高的是點膠、精密貼裝、精密壓合、鎖螺絲等環節,因為這些環節技術難度較低,而且就算手機更新幾代,只要調整參數就能繼續使用。

而整機組裝環節還是比較依賴人力,涉及焊接、擺線、合殼、清潔顯示螢幕、貼鏡片、測試檢測等,以及輔料上料和貼合等製程,自動化難度較大。

此外,智慧手機更新越來越頻繁,很多廠商開始推出摺疊螢幕、環繞螢幕等製程難度更高的產品後,現有的自動化流水線已不太能滿足需求,因為個性化就是機器人生產標準化、規模化最大的敵人,讓自動化設備適應柔性化生產,已成為手機製造自動化的最大難題。

這也不難理解為什麼服裝鞋類的製造較難自動化生產了,衣服和鞋類的換新頻率比手機快得多,且款式也更多,要製造一台能滿足不同款式服裝生產的機器難以達成,但如果只是生產部分款式,就難以達到規模化生產,成本可能還會更高。

不過現在機器手臂的辨識精度也不斷提高,新加坡南洋理工大學下屬的新創公司 Eureka Robotics 開發的機器人,可像人手處理精密光學鏡片,而 OpenAI 研發的機器手臂,已可自學單手破解魔術方塊

這意味著未來機器人不一定只能完成特定的任務,而是可像人類透過學習來快速掌握多項技能,這有可能讓自動化流水線大規模應用到更多行業,讓我們的衣服、鞋子、手機等日常用品的製造完全由機器人完成。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:Flickr/furiosity CC BY 2.0)

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