研究人員 6 日表示，人工智慧（AI）電腦模型可以診斷並辨識出 10 種常見的腦癌，準確度跟真人醫師一樣。
法新社報導，全球每年超過 1,500 萬人被診斷出罹癌，其中 8 成會接受手術治療。光在美國，每年要進行超過 100 萬件癌細胞樣本活體組織切片檢查，每件都得經由病理學家分析診斷，對醫療體系造成龐大的壓力。
一個由美國專家組成的團隊在《自然醫學雜誌》（Nature Medicine）發表研究報告，描述他們如何訓練人工智慧演算法，從超過 250 萬個影像中分析腦癌。他們發現，電腦能夠在 3 分鐘內診斷出常見癌症，比人類專家快上 10 倍。
研究人員發現，在 278 名腦瘤病患的臨床試驗中，人工智慧的診斷和病理學家相當，甚至更為準確。在臨床試驗時，醫師犯了 17 個錯誤，AI 則犯下 14 個。
研究報告主筆、紐約大學朗格尼醫學中心（NYU Langone Health）神經外科副教授歐林杰（Daniel Orringer）表示，這些發現可以在動手術切除腫瘤時，協助外科醫師及病患。
他告訴法新社：「明確來講，這代表身為外科醫師的我們，可以在手術時做出更安全、更準確的決定。」他還說：「我們更能夠保留健康的組織，只切除癌細胞」他說：「最終，這代表更少的併發症，以及對癌症病患更好的結果。」
研究也拋出一些令人驚訝的結果。每個病理學家誤診的案例，AI 都診斷正確，而所有 AI 遺漏的病例，都被病理學家發現。
歐林杰表示：「我們推測，AI 甚至可以改善一些訓練有素病理學家的表現。」
《自然》（Nature）期刊上週刊登的研究報告證實，人工智慧系統透過乳房 X 光攝影判讀女性是否罹患乳癌的表現，已達放射科專家水準，檢測失誤率也可望降低。
（譯者：侯文婷；首圖來源：pixabay）
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