假圖氾濫,Google 推出假圖片辨識工具 Assembler

作者 | 發布日期 2020 年 02 月 10 日 9:15 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容 follow us in feedly


網友常說「沒圖沒真相」,但在謠言滿天飛的時代,新聞可以是假的,圖片甚至影片造假也非難事,逼得網友個個轉行當福爾摩斯。不過,既然技術成為造假者的幫兇,反過來也能在辨識照片真假時發揮作用。

4 日 Google 旗下技術公司 Jigsaw(原 Google Ideas)發表一款免費工具,聲稱能幫助媒體業辨識動過手腳的圖片,連人工智慧製造的圖片也難逃法眼。

(Source:Jigsaw

這款照片辨識神器名為 Assembler,有 7 個偵測器(detectors),其中 5 個由美國和義大利大學研究團隊開發,分別負責偵測不同類技術處理過的照片,例如合成、擦除等,這些操作都能留下蛛絲馬跡,學習過大量案例的電腦程式可分析影像後標記可疑的變更痕跡,如色彩模式不規則、已複製和黏貼多次的區域、影像是否使用多鏡頭模型建立等。

另外兩個偵測器由 Jigsaw 團隊開發,之一旨在辨識「deepfake」,也就是這兩年熱議的「AI 換臉」,使用機器學習區分真人影像和 StyleGAN 技術生成的 deepfake。

據 Jigsaw 產品經理聖蒂亞戈‧安德里戈介紹,Assembler 可能會對經常收到大量醜聞照片並面對核查壓力的新聞機構「最有幫助」,還可用於驗證在網路大規模傳遞影像的真實性。

Assembler 目前正於各大事實查證組織測試,準確性到底如何暫時無法得知。

與 Assembler 一起發表的還有一互動平台,展示過去十年世界各地的虛假宣傳活動,合作方大西洋理事會數位取證研究實驗室表示,希望透過這個計畫制定出分類法,幫助其他媒體和機構研究假訊息。

不過,也有一些觀點認為,讓商業公司定義資訊的真假難以讓人信服,換句話說,演算法不僅決定你能看到什麼,今後還想告訴你它認為什麼才是真的。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:Jigsaw

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