【TTA台灣新創報導】全球首顆整合式 60GHz 手勢辨識 SoC,開酷科技打造永續商業模式

作者 | 發布日期 2020 年 02 月 11 日 9:09 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 物聯網 follow us in feedly


移居美國 30 多年,並擁有超過 25 年類比/RFID 設計經驗的開酷科技(KaiKuTek)技術總經理 Mike Wang,因為看好 60GHz 毫米波(mmWave)WiGig(Wireless Gigabit,802.11ad)在手勢辨識(Gesture Recognition)上的應用前景,毅然決然於 2017 年 1 月成立開酷科技。

在歷經種子輪與 A 輪募資後,該公司如今成功開發出全球第一顆同時將毫米波技術、深度學習演算法與 AI 加速器整合在一起的 60GHz 手勢辨識 SoC 晶片,預計今年底會開始量產。

台灣擁有極高的數學水準,再加上政府與業界多年來致力推廣 AI,因而培育出不少的 AI 相關人才,Mike Wang 就是看清這點才決定回台成立新創公司。但他認為,如今台灣常見的 AI 應用只侷限在金融、購物等少數領域,事實上 AI 與硬體的結合才能發揮最大綜效,再加上台灣目前擁有龐大的新創製造業產業鏈,開酷旗下的 AI 加速器便能滿足該產業乃至其他市場特定應用 AI 化與核心技術開發的需求。

將毫米波、AI 演算法及 AI 加速器熔於一爐,並朝感測器融合方向發展

「我們將三大各具高度門檻的技術支柱熔於一爐而成為單一的 60GHz 手勢辨識整體解決方案,」Mike Wang 表示:「第一大支柱是內含雷達信號處理、IC 與天線設計的毫米波技術,第二大支柱是深度學習及 AI 演算法,第三大支柱是 AI 。」

如此強大的整合功力成就了全球第一個將 60GHz 毫米波雷達及專屬 AI 加速器結合在一起的全整合嵌入式系統。該公司同時展現了整體專利規劃與布局的實力,包括能兼顧效能提升與功耗降低的特殊毫米波 IC 電路設計 Know-how,以及能提升精準度、降低 IC 實作重量並減少功耗與複雜度的特殊 AI/深度學習演算法。總之,該公司的目標除了會提供完整 60GHz 手/手指之手勢辨識/追蹤 SoC 晶片與相關演算法外,同時會在今後開發適用於不同市場區隔與應用之其他相關毫米波/深度學習技術。

開酷科技之所以會選擇 60GHz 的原因,在於 60GHz 是一個免費可用的免執照頻段,而且未來最大頻寬可達到 10 Gb/s(目前可用最大頻寬),當前許多其他標準,包括 802.11ad/WiGig、802.11ay 等皆使用此一頻段。更重要的是,其徑向距離解析度為 1.5 公分,這個距離尤其對手勢辨識應用特別重要,因為手指的移動本質上就很小。再者,毫米波訊號在空氣中衰減極快,所以 60GHz 對視距與短距應用(小於 10 公尺)特別理想,搭配定向天線,便能提供更好的隱私權保護,並減少干擾問題。

Mike Wang 強調指出,其產品採用感測器端運算(Sensor-side Computing),不但能發揮低延遲、即時性效益,更不失為一種非常經濟的做法。具體而言,將深度學習演算法運行在感測器端 SoC 晶片上,便不會有雲端運算上常見的頻寬問題。同時,比起深度學習演算法運行在軟體處理器上,其被整合在 SoC 上的專屬 AI 加速器所執行,能提供更低的延遲與功耗。

如今手勢辨識/追蹤適用的領域非常廣,包括行動手機(其可提供更豐富的使用控制體驗)、IoT 穿戴式裝置(如智慧手錶、頭戴裝置與智慧手環等)、遊戲(動作偵測、遊戲控制等)、智慧家庭/家電(電視/照明控制等)、車用內部控制(如 AV 影音控制、手機接聽等)及安全(無鑰匙進入系統、警報系統等)。

「我們當初會開設公司,開發毫米波雷達 3D 手勢辨識/控制專案,透過創新的整合來增加自己的價值與優勢,並透過硬體與服務的結合,為不同客戶提供客製化的加值服務,」Mike Wang 表示。目前該公司便針對行動裝置/穿戴式裝置、消費者及開發人員,分別提供內建模組供應、個人化手勢,以及手勢 App 開發平台等不同商業模式。其中,個人化手勢便允許使用者透過付費服務的 App 自行新增手勢,最後開酷科技會與服務供應商之間建立分潤機制,進而打造永續的獲利商業模式。

(首圖來源:科技新報)

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