「AI 之眼」 用一台攝影機，找出工安危機，產線不必大改就能邁向工業 4.0！

全球製造業吹起一股工業 4.0 的轉型風潮，製造商在生產設備裝上各類感測器，蒐集產品與設備運作的狀況，同時透過工業物聯網串聯各個設備的資訊。數據經過處理和分析後不但能運用於工廠管理，亦能有效提升生產良率。

由此看來，自動化或資訊化，是工廠數位轉型的重要基礎，也就是說，對於人工作業比重較高的工廠來說，如果要實現工業 4.0 轉型目標，勢必得從改造產線做起，引進機械自動化設備取代人力，才有辦法蒐集生產線上的資料。

然而，改造產線談何容易，企業不只要投資大量時間、金錢與人力，還有可能影響既定生產排程，AI 新創團隊 Beseye 看見改造產線的困難，推出人體骨幹分析技術，協助製造業者解決這個難題，透過攝影機蒐集產線員工的作業行為，再進行 AI 運算分析，確認員工作業流程是否符合標準，提高產品良率，讓製造業者不必大規模改造產線，也能提高生產品質，持續往工業 4.0 轉型之路邁進。

靠 AI 當員工的聰明助手，找出真正有問題的產品

Beseye 創辦人暨執行長涂正翰表示，目前日本第二大鋼鐵廠 JFE 利用 Beseye 解決方案來確認員工是否確實遵守 SOP，進行產線升級。

當工廠在產線上安裝攝影機，經由 Beseye人體骨幹分析技術，分析作業員在製程的行為上是否有按照 SOP 進行，並透過 AI 即時偵錯，提醒工廠領班產線上因人為疏失而導致良率下降的問題，並解決目前只能事後抽驗，但卻不一定能檢查出瑕疵品的困擾。

實務上，在製程的每一階段，作業員都需要站立或蹲在不同的區域，如果產線員工遺漏或不遵守 SOP 要求， Beseye 攝影機就會告訴中控系統，再由系統通知領班，避免讓此產品進入下一階段。

涂正翰進一步解釋，對於鋼材的生產，最重視產品品質，假如作業員沒有確實遵守標準作業流程（SOP），就有可能影響產品良率甚至產線上的工作安全，而鋼材的應用通常都與大型建設或及交通設施有關，若品質不良，後果十分嚴重。

藉由 Beseye 影像分析技術，可以真正攔截到品質有瑕疵的產品，節省事後大動作召回或維修的成本。

從人臉辨識走向行為分析，AI 用「看」的找出潛藏工安危機

涂正翰強調，Beseye 人體骨幹影像分析技術，除了可以識別人體行為姿勢外，也能做到工廠人員的偵測。

舉例來說，結合骨幹分析的智慧攝影機，能有效在作業員過於接近大型機具和執行危險行為時，即時通報系統並警示操作人員，讓現在人員能在危險發生前，提早做好危機處理，有效降低工作環境的出事機率。不只工廠的工安管理，在工廠的管理面上，也可以透過結合 Beseye 的骨幹分析技術 來優化管理流程，例如人體骨幹影像分析技術可以作為員工上產線出勤的依據，只要透過鏡頭中的辨識技術，就可以輕鬆做到產線上人員之控管，節省多餘人力配置。

其實，除了製造業以外，包括公共運輸、零售等各個產業，都能以 Beseye 的人體骨幹分析技術為核心，根據使用者的需求去定義行為模型，透過 AI 影像辨識的幫助下，有效的解決企業營運難題推出更具創新的服務，進而跟上全球這股智慧轉型的浪潮。

（首圖來源：Shutterstock）