看一張醫療影像要花 1 美元？麻省總醫院說不用

醫療體系特別是放射科，最常見的工作就是拍影像，包括 X 光片、核磁共振（MRI）、CT 掃描等。 

然而，使用和檢視這些影像價格不菲。列印成底片不用說，即使用電腦看，也要使用昂貴的工作站及專用軟體。據美國加州一家醫院統計，每年要花 2 千萬美元，平均每張影像要花 1 美元。

這些影像軟體往往由飛利浦、三星這類大公司生產，很多貧窮國家的醫院都用不起。

另外，數位版一般只在一家醫院系統共用。如果病人要轉院，數位檔案一般用光碟複製，效率低下，還容易出錯。萬一軟體和檔案格式不一樣，麻煩更大。

COVID-19 全球大流行，也推動遠端醫療協作及醫療軟體普惠開源。

OHIF 基金會推出開源閱讀器

開放健康影像基金會（Open Health Imaging Foundation，OHIF）近日發表最新開源項目：OHIF 醫學影像閱讀器（OHIF Medical Imaging Viewer），醫生可完全基於 Web 瀏覽器檢視醫學影像，並放到 GitHub 開源，目前獲得 940 顆星和 669 個分叉。

（Source：OHIF）

專案目前由戈登 J. 哈里斯醫生（Gordon J. Harris）主持，他是哈佛醫學院放射學教授、3D 影像服務主任、麻省總醫院放射學電腦輔助診斷實驗室主任。

（Source：Advanced Imaging Labs）

哈里斯醫生發表過 100 餘篇論文，並開發將醫學影像電腦分析應用於診斷、治療計畫和臨床試驗的軟體和服務。主要研究興趣包括精神疾病和神經疾病的架構和功能性腦成像研究、酒精中毒和中風，以及定量追蹤腫瘤以臨床護理和臨床試驗。

這項開源計畫有一定資金支援，主要來自美國國立衛生研究院、美國國立癌症研究所及癌症研究資訊技術計畫（ITCR）。

目前的資金撥款能用到 8 月，能資助兩名全職開發人員，還申請好接下來為期 5 年資助續簽。

開發工作由波士頓的 Radical Imaging 公司完成。在 GitHub 進階開發人員丹尼‧布朗（Danny Brown）貢獻了主要程式碼。

閱讀器能做些什麼

OHIF Viewer 閱讀器可從多數來源和格式檢索和下載影像，以 2D 或 3D 渲染，允許操作、註釋和串列化觀察值；支援國際化、OpenID、離線使用、快捷鍵及更多功能。

（Source：OHIF）

資料檔案格式都遵循 DICOM 標準，DICOM 是世界最廣泛的醫療保健資訊標準之一，數以億計 DICOM 影像目前用於臨床治療。

簡單說，DICOM 將資訊分組成資料集。一張胸部 X 光片，包含患者 ID 等資訊，相當於影像標籤說明。還可以是多維多幀影像，此外還自帶灰階顯示標準，確保在不同顯示器顯示相同灰階影像。

GitHub 提供閱讀器示範和詳細安裝檔案。可直接檢視，也可用幾個 include 標籤，可輕易將閱讀器內嵌至任何網頁或 Web 程式，然後連線資料來源。可在任何平台使用，包括桌機、筆電、平板、行動裝置，甚至樹莓派。

開源的好處

開源的好處顯而易見，可大大降低成本，同時促進協作。

以前的影像分析平台基於工作站，需在每台電腦安裝更新，醫院使用成本很高。將影像分析功能調整為基於 Web 的開源平台，有助於促進更多醫院使用。

平台也使研究人員、影像軟體開發人員、臨床醫生和患者，都能在自由可用且可公開延伸的環境存取臨床試驗影像，這將促進醫生遠端影像檢視和協作影像諮詢。

開放標準和閱讀器，也很方便和醫院資訊化系統結合，包括電子病歷（EHR）和醫院資訊系統（HIS）。如 HosipalRun 就是開源醫院資訊系統，可部署在地球最偏遠地區的診所。

（Source：HosipalRun）

此外，大量的醫學影像資料也促進雲端醫療 API 和儲存，如 Google 專門提供 Google Cloud Healthcare 的 API 服務，和傳統醫療影像檔案系統（PACS）為兩種方式，方便醫學成像大數據未來結合人工智慧的力量。

網友 shpidoodle 是護理人員，表示太喜歡這個主意。用影像光碟從一所醫院轉到另一所醫院實在令人厭倦，醫生還得等待光碟內容上傳到系統，任何地方出錯，患者就需要再次檢查。

網友 codeVerine 則說，5 年前用 ebrain.js 做過類似東西，對原理有一定了解。希望能貢獻自己的力量。

（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Unsplash）

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