神經形態運算新突破！德國研究人員設計出兼具學習與記憶功能的神經電晶體 作者 Evan | 發布日期 2020 年 06 月 24 日 16:55 | 分類 AI 人工智慧 , 奈米 , 尖端科技 | edit 神經形態運算（Neuromorphic Computing）需要在像是神經整合和突觸（Synapse）等人腦元素（例如）的啟發下建立體系架構。這些運算架構被證明能激發出許多極具發展前景與優勢的應用，因為它們可以同時兼具儲存和學習的功能。 此文章為會員限定，登入即可閱讀全文 會員登入 立刻 加入會員 享有暢讀無阻 <a href='//www5.technews.tw/www/delivery/ck.php?n=a4b3f35b&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='//www5.technews.tw/www/delivery/avw.php?zoneid=59&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a4b3f35b' border='0' alt='' /></a> 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知，時時更新 科技新報粉絲團 訂閱免費電子報 關鍵字: Neurotransistor , Silicon Nanowire , 矽奈米線 , 神經形態運算 , 神經晶片 , 神經電晶體
