MIC:行動支付首選偏好度首度超越實體卡,掃描條碼仍是主流

作者 | 發布日期 2020 年 07 月 13 日 11:15 | 分類 支付方案 , 行動支付 line share follow us in feedly line share
MIC:行動支付首選偏好度首度超越實體卡,掃描條碼仍是主流


資策會產業情報研究所(MIC)針對台灣消費者,進行 2020 上半年行動支付大調查,發現若商家支援所有支付工具,台灣消費者首選行動支付的比例(35.3%),已首度超越實體信用/金融卡(33.9%);除此,在消費者常用的交易方式中,行動支付從 2018 年 43.8%,成長至 2020 上半年的 59.7%,首度追平第 3 名的電子票證(60.1%)。資深產業分析師胡自立表示,短期內行動支付與實體電子票證暫無直接替代關係,但中長期可觀察兩者是否將進入黃金交叉;除此,未來電子支付機構管理條例與電子票證發行管理條例若二法合一,對產業的後續影響也值得觀察。

深入調查用戶使用情形,資策會 MIC 指出有四大趨勢值得注意:「只用一款行動支付的用戶比例提升」;「台灣行動支付市場開始收斂」、「Apple Pay 用戶消費力高、街口支付用戶消費頻率高」,以及「受到 2020 年疫情影響,衛生因素成為用戶持續使用的重要原因」。

資策會 MIC 調查顯示,有八成用戶使用款數介於 1~3 款,不過只用一款的用戶已從 2019 年 23.6%,增至 2020上半年 37.9%;相反的,使用 2~3 款的用戶比例普遍降低。除此,觀測最常使用的行動支付排名,通用型前 5 名依序為 LINE Pay(28.1%)、街口支付(15.5%)、Apple Pay(9.7%)、Easy Wallet / 悠遊付(6.2%)與玉山 Wallet(5.1%)。

限定型前 5 名則依序為 PX Pay(11%)、Fami Pay(3.8%)、Open錢包(1.7%)、Carrefour Pay(1%)與 HAPPY GO Pay(0.7%),資深產業分析師胡自立表示,這 10 款行動支付已經囊括 82.8% 的總用戶,觀察台灣行動支付市場已開始出現收斂趨勢,另外,限定型行動支付分散通用型用戶滲透率的趨勢也比 2019 年更明顯。

針對曾使用的用戶數排名,資策會 MIC 調查顯示,前五名依序為 LINE Pay、Easy Wallet/悠遊付、PX Pay、街口支付與台灣 Pay,但持續提升活躍用戶才是強化競爭力的關鍵。至於全年齡層用戶最常用的行動支付,LINE Pay 仍延續 2019 年的排名寶座,不過亞軍競爭激烈,18~25 歲用戶青睞 Apple Pay;26~45 歲用戶第二常用街口支付;46~65 歲用戶則為 PX Pay。分析不同行動支付用戶的消費特性,可發現街口支付用戶的月均消費次數比例明顯高過其他用戶,消費屬性偏向小額多次;而 Apple Pay 用戶消費力最高,在超過 1,000 元的單次消費金額與均消金額比例,皆明顯高於其他用戶。

資策會 MIC 資深產業分析師胡自立表示,用戶續用、停用因素皆是業者策略調整的重要指標。關於續用因素,「方便、優惠、省時」仍延續 2019 年排名順序,但受到新冠疫情影響,「衛生因素」成為 26.9% 用戶續用的原因,另外也有21.6% 非用戶為了防疫願意嘗試使用,此趨勢值得業者留意。觀察續用的前三大因素中,可發現「優惠」因素比 2019 年減少 5.5%,反映出用戶不只習慣優惠作為標準配備之外,也開始重視其他訴求,如財務管理、安全性、穩定性與良好體驗。

針對停用原因,資策會 MIC 表示,21.9% 用戶曾停用行動支付,「商家不普遍」(40.2%)、「優惠不理想」(36.3%)與「系統不穩定」(21.2%)是前三大停用主因,但「卡片不支援(21%)」比例明顯較 2019 年提升。資深產業分析師胡自立指出,用戶比過往更重視卡片是否可支援問題,建議未來業者應更加強支援卡片的通路。

根據資策會 MIC 調查,在使用行動支付的過程中,用戶表達最常遇到的問題是「通路有限」(24.7%)與「商家限特定銀行卡」(24.6%),資深產業分析師胡自立表示,隨著更多用戶愈來愈習慣使用行動支付,較 2019 年上升 7.3%,業者應更加把握續用因素布局,才能拉攏更多用戶,包含支付業者須投入更多行銷預算、金融業者須提供更誘人的卡片回饋、通路業者須結合更多會員獎勵等。

資策會 MIC 指出,掃描條碼仍是主流(85.7%),NFC 感應則為 60.4%。除此,用戶扣款多選擇綁定信用卡(77.1%),其他依序為金融卡/帳戶(49.9%)、電子票證(42.7%)與第三方支付(25.5%),比例皆較 2019 年微幅增長,顯示用戶更願意使用多種扣款方式,市場的活絡度也因此有所提升。

※ 調查說明:調查期間為 2020 年 5 月,採網路調查,有效樣本數為 2,500 份,在 95% 信心水準之下,抽樣誤差為 ±1.96%

(首圖來源:Unsplash