虛擬更衣室紅了!Revery.ai 用電腦視覺增強購物體驗

作者 | 發布日期 2021 年 08 月 25 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 Telegram share ! follow us in feedly


網路購物豐富生活體驗,但對貼身衣物來說,靠單一尺碼和裁剪,很難買到合適的衣物,因此技術人員開始利用 AI 技術彌補。

TechCrunch報導,Revery.ai公司正在開發工具,利用電腦視覺和人工智慧創造更好的線上更衣室體驗。「我們正在創建第一個使用現有目錄圖像處理服裝的工具,每週能處理超過100萬件衣服,這是以前版本難以達到的。」Revery核心技術人員Kedan Li表示。

Revery是美國名孵化器Y Combinator 2021年夏季計畫一部分,後者正打算以12.5萬美元支援,並8月稍晚完成計畫。 Kedan Li透露,公司有兩年營運經驗,且希望籌集150萬美元種子輪資金,更快發展進入大型零售商店。

團隊與Forsyth合作取得進步,並多次更新技術,滿足已在網站擁有圖像和註冊,但想在電腦視覺獲得更多功能的客戶。

「與使用3D建模或拍照並手動修圖以疊加在模型上的競爭對手不同,Revery使用深度學習和電腦視覺,使服裝垂墜性更好,用戶還可自定義服裝模型,看起來更像使用膚色、髮型和姿勢。它完全自動化,可處理數百萬個SKU,並在幾週內與客戶一起啟動執行。」

Kedan Li說,虛擬更衣室產品已在許多時尚電子商務平台上線,包括東南亞最大時尚公司Zalora-Global Fashion Group。

「令人驚訝的是,我們得到的結果很好,客戶報告轉化率很高,約是以前從未見過的3~5倍。我們發布Zalora的A / B測試,結果增長380%,非常高興能推動所有平台部署我們的技術。」Revery已與40多家零售商談判,零售商「正在考慮合作,利用技術增強競爭優勢」。

接下來一年,Revery將致力與更多客戶合作。為了與不斷出現的新競爭對手區隔,Kedan Li打算投入更多精力研發體型技術。 「這是零售商所求的」,這類技術有挑戰性,因為可選擇的人體模型並不多。

他預計不得不自己收集數據,以便Revery提供用戶創建頭像的功能,並看到衣服外觀。「我們可能正在看到潮流起頭,並擁有產品滿足客戶需求」,他補充。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:Revery ai