網路購物豐富生活體驗，但對貼身衣物來說，靠單一尺碼和裁剪，很難買到合適的衣物，因此技術人員開始利用 AI 技術彌補。
TechCrunch報導，Revery.ai公司正在開發工具，利用電腦視覺和人工智慧創造更好的線上更衣室體驗。「我們正在創建第一個使用現有目錄圖像處理服裝的工具，每週能處理超過100萬件衣服，這是以前版本難以達到的。」Revery核心技術人員Kedan Li表示。
Revery是美國名孵化器Y Combinator 2021年夏季計畫一部分，後者正打算以12.5萬美元支援，並8月稍晚完成計畫。 Kedan Li透露，公司有兩年營運經驗，且希望籌集150萬美元種子輪資金，更快發展進入大型零售商店。
團隊與Forsyth合作取得進步，並多次更新技術，滿足已在網站擁有圖像和註冊，但想在電腦視覺獲得更多功能的客戶。
「與使用3D建模或拍照並手動修圖以疊加在模型上的競爭對手不同，Revery使用深度學習和電腦視覺，使服裝垂墜性更好，用戶還可自定義服裝模型，看起來更像使用膚色、髮型和姿勢。它完全自動化，可處理數百萬個SKU，並在幾週內與客戶一起啟動執行。」
Kedan Li說，虛擬更衣室產品已在許多時尚電子商務平台上線，包括東南亞最大時尚公司Zalora-Global Fashion Group。
「令人驚訝的是，我們得到的結果很好，客戶報告轉化率很高，約是以前從未見過的3~5倍。我們發布Zalora的A / B測試，結果增長380%，非常高興能推動所有平台部署我們的技術。」Revery已與40多家零售商談判，零售商「正在考慮合作，利用技術增強競爭優勢」。
接下來一年，Revery將致力與更多客戶合作。為了與不斷出現的新競爭對手區隔，Kedan Li打算投入更多精力研發體型技術。 「這是零售商所求的」，這類技術有挑戰性，因為可選擇的人體模型並不多。
他預計不得不自己收集數據，以便Revery提供用戶創建頭像的功能，並看到衣服外觀。「我們可能正在看到潮流起頭，並擁有產品滿足客戶需求」，他補充。
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