幾天前 StudioBinder 上傳解析《300 壯士：斯巴達的逆襲》溫泉關戰役，鏡頭變焦和剪輯手法的影片。如「芭蕾舞舒展自然的鏡頭」，影片開頭就把氣氛推向高潮，加上配樂，展示斯巴達 300 壯士的戰鬥力。
這長鏡頭變化複雜，包括多次變速和變焦。設計分鏡時，導演查克·史奈德（Zack Snyder）原本打算用「瘋馬」鏡頭完成複雜的想法。
（Source：StudioBinder）
瘋馬鏡頭（Crazy Horse Shot）源自 1996 年《瘋馬》（Crazy Horse）電影，使用分光鏡分割畫面，兩台攝影機同時拍攝，後製合成。但《300壯士：斯巴達的逆襲》這鏡頭，「瘋馬」鏡頭會偶爾失焦，難以快速調整。
受此啟發，史奈德使用 3 台 Arriflex 435 ES 攝影機，為了畫面後期快速變焦變速，三台攝影機分別使用 21mm、50mm 和 100mm 焦距鏡頭，並採用 100fps 幀率拍攝。後製軟體合成時，使用自由變速完成僅十幾秒卻深入人心的鏡頭。
無論「瘋馬」鏡頭或史奈德三機拍攝，幾乎與現在智慧手機多鏡頭系統有異曲同工之妙。不過手機多鏡聯拍不用那麼麻煩，隨著晶片演算法提升，多鏡頭拍攝也變「傻瓜」了。
把鏡頭搬上手機，到現在演算攝影時代，也才過去 20 年，競爭已愈發猛烈。
手機影像開啟第五波「內戰」
第一波，畫素。
「畫素」概念深入人心，很多人誇照片好看時，常會說「畫素好高」。無論傳統相機還是手機鏡頭，堆畫素一直是最先行。從幾十萬畫素，幾年間飆升到億級。不過也遵循邊際效應，畫素提高，儲存、光電轉化等都會給系統帶來過大壓力。
即使智慧手機「四拜耳」（Quad Bayer）感測器設計支援四合一畫素後，智慧手機畫素停在 1 億。
第二波，鏡頭數量。
多鏡頭系統最大優勢是什麼？當然是更廣鏡頭變焦範圍，能拍到更多場景和題材。雖然手機多鏡頭系統所謂的變焦，與傳統鏡頭變焦差別不小。但經裁切、光學數位變焦等「接力」後，日常體驗更一致。
雙鏡頭、三鏡頭、四鏡頭至現在五鏡頭，除了變焦，也引入不少特色鏡頭，如黑白、微距甚至顯微鏡等，也算加入許多趣味玩法。不過現在手機影像開始朝演算法發展後，多鏡頭系統也穩定停在三鏡頭或四鏡頭，也算平衡鏡頭數量與實用性的結果。
第三波，感測器尺寸。
與畫素類似，感測器尺寸也是傳統相機廠商角力的大屬性。感測器尺寸越大，暗光環境更容易獲得乾淨的照片及更佳虛化效果。
iPhone 4 感測器尺寸約 1/3.2 吋，現在智慧手機幾乎無限接近 1 吋。單從硬體說，現在手機照片乾淨度和虛化大幅提升，只是也能透過「演算法」配合較小感測器達成。強堆感測器尺寸已不是主流。
第四波，演算攝影。
「演算攝影」最早應該出現在 Google 的 Pixel 手機，夢幻單鏡頭便能與許多多鏡頭系統打成平手。隨著智慧手機 SoC 演算法更強，以及 AI、ISP 等模組性能崛起，成熟有效的演算法很容易彌補硬體不足，或配合舊硬體也有進步。
▲ Pixel Night Sight 效果。（Source：Google）
夜景、人像、AI 風格化等功能，此時智慧手機也主打特色功能。由於演算法相差不大，影像「個性化」表達和獨特功能面，智慧手機也難以擺脫「同質化」。
第五波，自定義 ISP。
為了獨特性、個性化，廠商瞄準自定義 ISP。現在有自定義 ISP 的產品還不多，仍處於起步階段，但成效十分明顯。無論照片風格化還是獨特功能（夜視），甚至「可見可得」都比未搭載獨立 ISP 的產品有「一眼」差距。
自定義 ISP 配合自家演算法，也不易被 SoC 相同 ISP 性能限制，徹底打開格局。從硬體到演算法，再到自研晶片，手機影像也從傳統影像跟隨者變成行動影像創造者，是量變到質變的過程。
演進了五波，改變了什麼？
回到產品，手機影像急速發展的 20 年，問題依然是經典的「拍得到」和「拍得好」。高畫素造成「清晰」，多鏡頭系統解決「拍得到」，大感光元件、演算攝影及自研 ISP 則兼顧拍到和拍好。
從發展趨勢看，則是從不計美感拍到，即使照片有噪點、偽色、偏色，一直到拍到前提下獲得更「美」的結果。透過演算攝影多張合成，AI 辨識景色風格化調色解決硬體缺陷，提高手機拍照上限。
「美感」其實更偏主觀感受，很難量化，但手機廠商依然想由 AI 演算法定義好看與否。聯合傳統有特色的影像品牌便是通行方法，徠卡「德味」，蔡司「油潤」，哈蘇「色彩」統統出現，試圖讓用戶更簡單讓照片美美呈現。
除此之外，關於「影調」，現在演算法也更成熟，拍夜晚並非簡單提高亮度，紅花綠葉也不再「瘋狂」上色，演算法更彈性。自定義 ISP 則擴大上述影調微調，拉近普通人與「攝影」的距離。
從最開始拍得到到拍得好，再到現在簡單呈現「專業級」影調美感，甚至 AI 輔助構圖，均把手機影像提升一個等級。當傳統相機還在追求畫素、大感光元件和專業化參數時，智慧手機廠商已開始拉低攝影門檻，對普通人「佈道」。
為什麼很有必要？
有兩個觀點。傳統相機廠商在畫素提升同時，感測器整體數據吞吐量也大幅提升。
連拍速度更快時，也帶來規格更高的影像性能。但並非適用所有用戶。很多人會認為所謂 8K、6K 影片並非自己所需，廠商應更關注「靜態」。
另一個則是手機攝影，認為手機影像內捲嚴重，但自己的需求只是掃碼和拍 PPT，不想追求色彩、光影、影調，廠商方法過於「溢出」。
但實際上，這兩種想法有些片面。傳統影像視訊性能的提升，也是感測器性能發展的必然過程。更快的連拍速度、更高的畫素以及更好的自動對焦其實是與影像性能相輔相成，均是感測器高速化帶來的優勢。
手機影像的發展，除了傳統的「攝影」領域外，對於掃描QR code、拍 PPT 也有助力。
掃描QR code其實就是一個典型的 AI 辨識演算法加持的過程，現在鏡頭能夠快速辨識QR code，並經由「混合變焦」鎖定，再配合一定的演算法進行降噪辨識。如此一套下來，讓掃碼的過程更快更準，無需來回走動或補光。
拍 PPT 同理，但手機廠商們在原生鏡頭內也設置了「拍攝文件」的功能，當 AI 辨識出文字或者 PPT 後，會開啟校正和辨識，還可以辨識純文字為電子版。
另外，對於影像的追求，也讓用戶對於科技進步有更明顯的感知，記錄性能更強。對於廠商來說，影像也是個更方便的宣傳點。最典型的例子就是，華為與徠卡的合作，昇華為產品影像性能、品味的同時，也一舉奠定華為產品成為高端市場「第一梯隊」。
隨 4G、5G 時代的來臨，引發了行動網路的熱潮，人們也更願意使用靜態、動態的影像去記錄或者分享。而智慧手機做為主要的網路流量入口，更好的影像性能已然是智慧手機發展上的必然需求。只有帶出去的相機才是好相機，雖然最開始是一則調侃，但目前而言，智慧手機是很多人帶出去的那部「相機」。
它原本就是人們適合的記錄工具，雖然為了更好的影像性能，手機背後的影像模組越來越龐大，重量也隨之提升，但這些規格為日常使用帶來了極大便利，甚至也帶來了更高層次的創作能力。持續不斷地影像大戰，讓手機影像的下限依然是隨手記錄，但上限卻不斷地提升，它很有必要。
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