人們普遍認知科學論文和專利是推動科技界發展的重要因素，也是企業產學結合的重要一環，但《Nature》近日文章對科學論文發展現狀持悲觀態度。《Nature》認為，近年科學論文數量激增，卻沒有顛覆性創新。
《Nature》分析六個大型資料庫4,500萬篇論文和390萬項專利，從不同研究領域出發，分析1945~2010年科技成就CD指數變化趨勢，探究研究成果的顛覆性總體變化。顛覆型研究是指推翻以前結論的研究成果，後續研究引用顛覆型研究時，一般不會引用前置研究，CD指數就是透過引用模式差異，衡量研究的「顛覆性」程度。
CD指數在20世紀下半葉下降較快，2000年後趨穩定。平均CD指數整體下滑反映一個事實，即論文和專利更集中深化以往研究，而非開拓新領域。作者認為顛覆性進展從缺，反映出科技發展性質的根本性轉向。
以前較流行觀點認為，顛覆型研究占比下降，是因科技發展過程易發現的研究成就，多數已由前人完成，也就是所謂「唾手可得的果實」理論。還有一種觀點認為，各研究領域起步、興盛時間有先後順序。論文總結顛覆性成果缺乏為三個原因：科技發展進入平台期；研究模式與科技評價；科學家職業環境。
科技發展進入平台期
科技發展不同階段造成論文顛覆性創新下降，即愛因斯坦為代表的科學家在20世紀初奠定現代物理學基礎後，各學科研究逐漸固定，後續研究進入延續既定模式前進的「常規科學」時代。科學發展往往遵循這類規律，科技革命之初，大量顛覆型研究出現，革命過去後，科技發展就進入貫徹模式的深化型研究時代。
學術圈如一鍋溫水，慢慢煮熟青蛙。學者KPI就是論文和專利，過度看重KPI，就必然導致走樣。某光學領域從業者表示，現在稜鏡鏡片稍改參數，只要鏡片能成像，就是一項新專利，就能多寫一篇論文。「一個學者只要時間夠久，有幾十上百項專利很有可能，但他們實際解決問題的能力多強就有待觀察了。」從業者說。
動作捕捉公司北京諾亦騰CTO戴若犁取得香港中文大學博士後，拋棄待在象牙塔深造機會，毅然出來創業，受市場洗禮。他解釋創業的原因：
如果人類的知識是個袋子，往袋子丟薪柴的學者太多；但從袋子拿東西出來，製造市場和社會需要的產品的人太少。
當產學夢想照進現實，總讓從業者感到無力。尖端技術在業界才有更快速、規模化的可能，勢必吸引更多人才，但如何讓科技成果產業化，縮短學術研究機構與企業應用的鴻溝，一直是困擾業界的問題。
研究模式與科技評價問題
現在研究模式尤其學術出版及配套評價體系束縛了顛覆性研究。《Nature》批評學術界某些行為，如為了增加學術出版數量而將一篇論文強行拆成多篇，這就讓研究變成死水。更多論文出版能幫研究機構製造更多收入，因此學術界都在追求論文量，但無疑會對研究產生負面影響。現在單／雙盲為主流的同行評價體系也不利顛覆型研究。
工業界也有類似問題，多數科技公司重視研究經費投資，也以此標榜實力，大量研發費用都花在申請專利。雖然專利是企業技術層面護城河，但前文提到有許多門路，會讓專利含金量大打折扣，擠掉水分後，企業還是在做同質性競爭。
科學家的職業環境
《Nature》認為做出顛覆型研究，甚至推動科技變革的傑出科學家往往較少被職業和利益束縛。這種科學家往往有更多自主性，現在學術體制已高度成熟並「產業化」，科學家陷入繁忙的「職業陷阱」，在所謂職業發展道路疲於奔命，缺少重大科技創新必需的自由時間。
《Nature》建議，高等學校以上機構的論文評價應更重「質」而非「量」；科學家應獲得更豐厚資助與休假；基金則應支援更長期、更高風險、更個人化的資助專案，完全不是拘泥於特定研究專案。若科學家陷入時間和精力短缺困境，也會影響科學成果產生落地。
大部分學者沒有足夠動力，研究之外考慮業界問題，很多學界人員其實對業界情不大：「論文5千行代碼就可解決一個演算法問題。但如果業界要工具化，可能需要5萬行代碼。」中間更有數不清的試錯工作，故很多研究者不願投身。
結語
《Nature》文章反映學術論文的困境，但研究對象只聚焦學術出版物，不足以反應科學研究領域全貌。全文數據集中1945~2010年，時間也有局限，不能從全歷史去評價科學發展過程；CD指數研究法有效性雖然許多研究有證實，但仍是較新指標，還需更多研究才能確定學術價值。
學術圈有自成體系的玩法，頂級學術論壇發表論文也非沒有捷徑。有曾混過學術圈的業者說，除了寫論文還花費大量時間和精力辦酒會社交，就為了在學術期刊發表論文。「每年投稿者那麼多，大家品質都差不多，評審當然偏向認識的人，這也是人之常情。」
產學研看上去很美，但總是陷入困境。許多學者與企業談合作時，技術轉讓會寫著各種自我保護條款，有時會聲明只保證實驗室特定條件可重複，能不能做出產品及產品能否販賣，學者不和企業平分風險。
近年無論學界還是業界對科學成果的困境都有目共睹，顛覆性創新的成果可面世不是一日之功。功利性研究可創造一定價值，但終究不是長遠之計。產學界對科學領域都秉持長期主義、保持敬畏之心，才能重回黃金時代，出現更多顛覆性創新。
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Image by Freepik）
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