GPT-4 如何輾壓現有人工智慧，讓 Google 眼前一黑？

Google 辛辛苦苦追趕 ChatGPT 好幾個月，還沒拿出什麼具體對策，OpenAI 今日又火上加油發表 GPT-4 模組，在這條人工智慧賽道別說車尾燈，Google 現在要擔心的是被 OpenAI 套圈了。但究竟 GPT-4 有什麼威能，和現在聊天好好玩的 ChatGPT 有什麼差別？

大家肯定都聽過 GPT，但它的意思其實是生成式預訓練變形器（Generative Pre-trained Transformer），第一代發表於 2018 年，2019 發表 GPT-2、2020 推出 GPT-3，直到 2022 年大幅最佳化後出現 GPT-3.5，OpenAI 再微調對話方式，就成了目前看到的 ChatGPT。

OpenAI 對發表 ChatGPT 其實有不同意見，工程師認為 GPT-3.5 的表現還不夠好，應要等到更優秀的 GPT-4 成熟後再發表。就在 GPT-3.5 驚豔全球快半年後，GPT-4 風光登場了。

相比前代，GPT-4 多語言模組同時增加訓練深度和廣度，可產生處理 32,768 個 token，約等於 25,000 個詞彙，為了證明這件事，GPT-4 參加多項人類考試，包括 Bar Exam、LSAT 和 GRE 等，並繳出驚人的成績單。

▲ GPT-4 考試成績單。

這些成績代表若 GPT-4 是人類學生，完全可以考上法學院，或通過美國大部分大學測驗，GPT-3.5 除 AP（美國大學先修課程測驗）外成績，幾乎全面被 GPT-4 輾壓。

如果用機器人考試程度看，機器學習跑分測試，GPT-4 幾乎都以 10% 以上差距擊敗市面所有大型語言模型。更特別的是，其他模型幾乎都是以英語為主，透過 Azure Translate 模組將 MMLU 測試轉譯成多種語言後，GPT-4 依然交出高水準成績，中文部分準確率也達 80%。

▲ GPT-4 多語言測試成績。

除此之外，GPT-4 導入圖像文字複合模組，你各位最期待的能力之一終於降臨。ChatGPT 現在看得懂哏圖，甚至解釋哏圖，且單張和多張都行。

GPT-4 multimodal demos.

It’s so over. AGI is coming. pic.twitter.com/ExMwTeOiMa

— Riley Goodside (@goodside) March 14, 2023

微軟也同步表示，其實過去一個半月，如果用戶試用新 Bing 瀏覽器和 Bing Chat 功能，應可感覺不同之處，因已提前導入 GPT-4 暖身。

OpenAI 執行長 Sam Altman 也指出，終極目標是開發通用型 AI，解放人類知識型工作。「但 GPT-4 還是有很多問題，也受到許多限制，第一次使用會讓你驚豔，但用久了就會發現問題還在。」

• GP4 API waitlist
• OpenAI’s GPT-4 exhibits “human-level performance” on professional benchmarks

（圖片來源：OpenAI）