工研院結合國內大廠其陽科技、廣運機械聯合發表「千瓦級 HPC 雙相浸沒式冷卻技術」（Two-Phase Immersion Cooling），針對其陽科技 SCB-1946 網路伺服器進行優化，再導入廣運機械的腔體設備系統，同步實現高散熱能力和降低冷卻耗能的雙相浸沒式冷卻技術，讓產業技術與成本更具競爭力。
經濟部技術處指出， ChatGPT 的 GPT-3 導入更是讓 AI 演算法參數量成長到 1,750 億，使得 GPU 運算力要成長百倍，帶動高速運算與生成式 AI 技術相關商機，而高速運算下導致的散熱技術也成為關鍵。
目前業界多以傳統的單相浸沒式冷卻技術，解決高密度發熱的伺服器或零件散熱問題，但仍有 600W 的上限值。由於 ChatGPT 或更高階的產品伺服器散熱能力須高於 700W 才足以因應，需要開發新的晶片端液冷架構來解決散熱問題。
工研院電光系統所所長張世杰表示，工研院研發冷凝器設計優化和晶片端的沸騰增強設計，以提供更高效的散熱能力和更低的冷卻耗能，成為高性能運算（HPC）應用中最佳的散熱解決方案之一，更已實際導入許多產業，未來希望將此解決方案與更多產業合作，協助產業降低資料中心能耗，並提高電源使用效率，從根本上降低營運成本、減少對環境的影響。
（首圖來源：科技新報）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
