「一個 AI（人工智慧），兩個世界」，中資企業對此話或許感受深刻。近來各國股市瘋 AI，中國相關股卻相對失色，這是「重製造、輕創造」的結果。
從輝達（Nvidia）到台積電，近來AI概念股瘋漲，一些指標性中資卻相對平淡。以「中國AI第一股」商湯科技來說，今年股價不漲反跌。號稱開發「中國第一款聊天機器人」的百度，股價從今年2月初高點至今下跌近20%。
輝達執行長黃仁勳說，晶片不一定要在台灣做，但中國市場不可取代。為何AI資本市場卻是眾人熱，中資冷？
這反映3個挑戰，首先是硬體面，也就是美國對中國科技封鎖。AI伺服器就是一例。
挑戰一：美國科技封鎖
中國自力更生「愛用國貨」
目前伺服器的最主要生產者之一是台商。中國最大伺服器業者之一浪潮，也因此曾來台試圖挖角。然而此事引起美國警覺，今年3月將浪潮列為黑名單。
台灣數位發展部數位產業署署長呂正華分析，突顯美國試圖打造「去中國化」的AI供應鏈。從前美國總統川普到現任的拜登，都認為「信任」的供應鏈，要建立在「非中國」基礎上，也就是「非中國才能信任」。
在這種思維下，中資取得發展AI所需的高級硬體相對困難。5月《華爾街日報》報導，在美國制裁下，中國企業難以獲得輝達等企業製造的最先進晶片，「這些中國企業正快速消耗其現有的美國晶片庫存」。
不過一些分析認為，雖然美國科技封鎖，中資仍可繞路而行。新加坡學者尤洋表示，許多中國公司正在研究3~4塊性能較差晶片組合，取代最先進處理器。
此外，中國也正加速國產化。以半導體設備來說：2019年國產在中國市場占比不到10%，今年預計將升至30%。這是因為無法進口，當地中資只能「愛用國貨」。
這也是中國最擅長的「以市場養產業」模式：有市場就能生存，能生存就會進步。一些意見認為，以中國市場規模之龐大，既然能培育出短影片TikTok、電商阿里巴巴等巨頭，未來在AI領域誕生世界級企業，也並非不可能。
不過即使能克服硬體限制，中國AI業者還面臨另一個挑戰，那就是制度面的約束。
挑戰二：中國言論不自由
牆太多，AI產生錯假資訊
摩根士丹利前首席經濟學家羅奇（Stephen Roach）日前撰文指出，「官方審查訊息是有中國特色的ChatGPT大陷阱」。
由於官方消除不利維穩，這種審查制度縮小並扭曲機器學習訓練大語言模型的資料庫，「中國從人工智慧知識革命中獲益的能力將因此受到影響」。
以目前中國最著名的聊天機器人、百度3月公布的「文心一言」（Ernie Bot）為例，科技媒體《連線》（Wired）報導，這款機器人的訓練原料「很大程度受中國審查規則控制」。
《連線》引述2021年研究，中國禁用的維基百科與中文版百度百科──被北京政府審查後的網路百科──兩者同樣進行AI演算法訓練，後者訓練AI明顯改變詞語相關性。如「民主」，用政府審查數據訓練的AI，更常出現「民主」與「混亂」相關資訊。
這種審查對AI有兩種影響，一是限制產品廣度。羅奇認為，由於政府過濾言論，「越努力控制內容，聊天機器人產生訊息最終輸出範圍就越小──這是對中國AI智慧革命的另一個限制」。
另一影響是正確性。由西方記者建立的調查機構 「新聞守衛」（NewsGuard）評估發現，OpenAI的聊天機器人ChatGPT中文的錯誤比英文更多。這是因AI訓練中文原始資料庫有誤差，機器人自然只能回答錯誤結果。
從市場競爭角度看，販賣錯誤訊息的產品，會導致用戶做錯誤決策而受損，這種產品會被市場淘汰，除非主事者能將正確訊息的競爭者隔絕。
因此可見未來，中國生成式AI將服務當地市場，政府也會限制國外業者進入。目前ChatGPT中國須翻牆才能用，就如百度自建搜尋引擎後，Google就因不配合審查而退出。
這種「政治正確」還有個問題，就是業者必須消耗資源應付審查。
挑戰三：政治審查消耗資源
掐住創造型產業脖子
日前中國脫口秀演員李昊石，因講了一句話被指為侮辱解放軍遭重罰新台幣6千萬元。另一位曾為脫口秀寫劇本的匿名者發文（此文已刪除），寫稿前公司列出一大堆絕不可提及的禁語。寫完後公司還要開會討論，把劇本可能犯禁的內容刪掉，再送去官方審查。
然而官方回覆意見永遠模糊不清，因此公司又要再開會，揣摩長官意思來修改。作者結論是：「這行業用80%精力創造內容，再花500%時間精力應付審查，是種巨大的資源浪費。」
故中國發展AI，恐怕也面臨同樣限制。
4月《紐約時報》引述網路研究機構Citizen Lab報告，中國搜尋引擎控制內容的規則超過6萬6千條，業者用受管制資料訓練的AI，還要花時間調整可能犯禁的內容。
經濟學家張五常曾引用「租值消散」理論，這些時間精力本可創作更有價值的產品，卻因應付審查消耗掉，同樣是浪費資源。
整體來說，雖然有這些限制，並不意味中國AI毫無前途。以中國市場之大，電動車、電池等行業已取得成功，就算高階晶片或AI伺服器遭美國封殺，但靠龐大製造能力，中國仍能在某些領域取得進展：以設計人工智慧晶片聞名的寒武紀，今年股價上漲3倍。
但根據耶魯大學經濟學家陳志武的看法，隨著中國從低階製造移往高價值供應鏈，「制度資本」遠比勞力、土地等更重要。組裝手機和開發AI所需的制度條件，就不會是一樣的，前者是製造，後者是創造。
但從近來的政策風向，對業者「創造」的限制越來越嚴。今年4月北京公布AI管理辦法，開宗明義要「符合社會主義價值觀」，再加上近年來從惡整電商到消滅補教，政治干預層出不窮，民企如驚弓之鳥。
今年1到4月，中國民間投資年成長率趨近於零（僅0.4%)。華爾街龍頭之一、摩根大通執行長戴蒙（Jamie Dimon）說，「目前中國投資環境的不確定性，有些是中國政府自己造成的」。
中國AI業者未來仍能在某些領域大放光芒。然而在「重製造，輕創造」主旋律下，「制度成本」也將是這些業者要面臨的一大挑戰。
（作者：楊少強；本文由《商業周刊》授權轉載；首圖來源：商湯科技）
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