NVIDIA H100 GPU 的 MLPerf 標準測試創紀錄，證明無可替代

生成式 AI 爆紅後，許多廠商積極推出產品，企圖分食市場。而人工智慧晶片王者 NVIDIA，日前宣布 H100 GPU 的 MLPerf 標準測試又創造新紀錄，顯示 NVIDIA 身為龍頭的實力。

NVIDIA 最新 MLPerf 標準測試，Eos 超級電腦短短 3.9 分鐘內，完成 10 億個程式碼訓練 1,750 億個參數的 GPT-3 模型訓練基準，較上版 10.9 分鐘完成相同標準測試，速度提升 3 倍，堪稱跳躍式進步。

H100 GPU 成績如此驚人，首先 NVIDIA 頂尖 Hopper GPU 架構與完善軟體資源結合，標準測式 Eos 超級電腦採 10,752 個 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，取代舊款 A100，是效能大幅提升的主因。開發完善的軟體資源，有助 LLM 培訓的 NVIDIA NeMo，更從平台榨出驚人能量。

另一項創紀錄成就，是系統擴展進步，透過各種軟體幫助，達成提升 93% 效率。配備 10,752 個 H100 GPU 的超級電腦達到以往花六個月訓練 AI 的效能。NVIDIA 使用 3,584 個 Hopper GPU，顯示高效擴展非常重要。實現高運算能力需更多硬體資源，但如果沒有軟體支援，系統效率也會大受影響。

(首圖來源：NVIDIA)