
阿里巴巴旗下智慧運算研究院近日 GitHub 公布最新研究成果:Outfit Anyone 虛擬試穿。
阿里巴巴表示,傳統試穿模型效果不理想,不是衣物圖不夠清晰,就是遺失細節。Outfit Anyone利用雙流條件擴散模型解決問題,巧妙處理服裝變形,效果更逼真。Outfit Anyone突出表現證明實用性,且做好出場準備。
Outfit Anyone核心仍是Diffusion Model,以服裝圖為控制因素,處理模特兒、服裝和文字提示圖像。模型獨立處理模特兒和服裝數據,最後匯聚到融合網路,將服裝細節嵌入模型特徵表示。
(Source:HumanAIGC,下同)
阿里也放出一些Outfit Anyone案例圖,從最簡單服裝更換開始:
Outfit Anyone也可展示設計較奇特的服裝上半身效果:
當然,如果想看同件衣服穿在不同體型模特兒是什麼效果,Outfit Anyone也能做到:
不只真人,動畫角色也能改變服裝:
Outfit Anyone還可精修,增強服裝質感與真實度:
還能和影片模型Animate Anyone整合,更換任意角色服裝和產生動畫:
Outfit Anyone公布後在網路引起討論,許多人都認為這非常有趣,一定會流行。有人認為這會對時尚界造成影響:
AIファッションが凄い!
「OutFitAnyone」というAIツールでモデルにどの服を着てほしいを選択だけでAIがモデル写真のように調整します!
無料でテストできるので興味がある人はこちらのリンクにぜひ!https://t.co/lt722zGZY8
この時期に生きていて嬉しい!毎日AI・メタバースでワクワク!#AI… pic.twitter.com/LmGvEUGXpm— ロザノデビット@メタバース・AIコンサルティング・プロンプトエンジニア・IPビジネス (@debichanchan) December 14, 2023
也有人單純為新技術興奮,也有些人認為很快就會現身電商。
This is mind blowing!
AI can now Outfit AND Animate Anyone from a single image 🤯
This Outfit Anyone + Animate Anyone is integrated together to take an image of a model, dress them with any style, then animate them 🤯https://t.co/MjvDkpGS4h pic.twitter.com/CjlchznzvL
— Min Choi (@minchoi) December 14, 2023
當然最高興的還是習慣等逛街女伴試穿的無耐性男性,相信Outfit Anyone可省下不少等待時間。
生成式AI熱潮初期,AI換裝模型是否衝擊模特兒業引起許多討論,不過當時技術成本和效果不佳故未流行,而Outfit Anyone出現後,模特兒會否又開始冒冷汗了?Outfit Anyone目前限學術範圍,還不能商業化,且涉及許多版權問題,想取代真人模特,恐怕還要等一段時間。