催生 AI 晶片設計能力,從輝達找來幫手!英業達挾 PC 優勢變身矽智財概念股

作者 | 發布日期 2024 年 01 月 01 日 10:00 | 分類 半導體 , 封裝測試 , 晶片 line share follow us in feedly line share
催生 AI 晶片設計能力,從輝達找來幫手!英業達挾 PC 優勢變身矽智財概念股


電子代工大廠英業達日前新聞稿掀起資本市場熱議,激勵股價連兩天跳空漲停。利多消息源自英業達自研嵌入式神經網路處理器(NPU),簽約授權台灣兩大 IC 設計廠,2024 下半年量產出貨,從電子代工業一舉跳級到半導體矽智財供應商之列。

時間回到2017年,英業達前董事長卓桐華上任後,提出技術要做到「A、B、 C、D、5」,也就是AI、Blockchain、Cloud Computing、Data Science和5G。然而開始發展5G智慧工廠後,卻發現沒有適合的AI晶片。

邊緣AI運算,發現新商機

卓桐華親自挖角輝達陳維超擔任數位長,為了設計自家5G智慧工廠能用的AI晶片,成立AI晶片設計處。陳維超專長為GPU硬體架構、電腦繪圖、電腦視覺及計算照相學與擴增實境,曾擔任輝達GPU架構師,也任職諾基亞研究中心。沒想到多年後,他成為英業達跨足半導體晶片設計的關鍵人物。

《財訊》報導,邊緣AI運算興起,讓英業達掌握新契機。市場看好十年AI運算將從集中化到分散式、雲端到邊緣端,有更多終端裝置具AI運算能力。摩根士丹利最新預估,邊緣AI半導體產值2023~2027年年複合成長率高達32%。

陳維超表示,「我們觀察到市場欠缺完整一站式AI IP導入服務,因此積極加入這個市場」,英業達先於2020年底爭取到經濟部AI on Chip研發補助計畫,最佳化AI編譯器工具鏈與AI加速器性能,再擴展至各種邊緣AI運算的應用領域。

英業達2023年第一季發表「Vector MeshTM」嵌入式神經網路處理器,訴求低功耗、高效能、高彈性架構三大優勢,第四季即以IP授權拿下台灣兩大IC設計廠訂單,鎖定AI影像辨識及特殊數學運算類,2024下半年導入AI PC。

半導體產業專家姚嘉洋表示,AI PC產品,英特爾、超微都有NPU設計能力,並與CPU搭配運算。這次英業達NPU技術鎖定影像辨識應用,預估合作對象應有台灣面板驅動IC設計大廠。

隨著邊緣AI運算需求起飛,低功耗訴求下,以安謀架構設計的NPU也百花齊放,成為IC設計業者的兵家必爭之地。為什麼兩家IC設計業者選擇與英業達合作?姚嘉洋認為,英業達身為筆電代工大廠,擁有PC產業鏈資源,與英特爾等硬體規格主導大廠合作密切,可協助以往非PC領域的IC設計業者進入市場。

《財訊》報導,不過英業達競爭者不少,特斯拉、亞馬遜、高通、聯發科都推出有NPU運算能力的AI晶片,台灣新創耐能智慧及面板驅動IC大廠奇景,也開發出低功耗、高效率及低成本的邊緣AI晶片。

打入IC 設計廠,外資看淡

奇景光電副總陳有棟即指出,從永續與節能減碳看,如何邊緣端以低功耗執行AI運算是大勢所趨。舉例ChatGPT大型語言模型每訓練一次,耗電量等於荷蘭17萬戶一個月用電量。95%資料都在邊緣產生,適合先在邊緣端處理,再將有意義的資料上傳雲端。

英業達這次以IP授權成功獲兩家IC設計廠採用,台灣也有許多矽智財供應代表廠商,如力旺、世芯、創意、智原等高價股,但大多不是NPU產品授權。此次英業達股價大漲反應,也有歐系外資潑冷水,預估兩年內IP授權對英業達營收貢獻度很小,實質挹注有限,重申「中立」評等。

外資指出,英業達開發NPU IP進展仍處於非常初級階段,也面臨成熟IC公司激烈競爭,不過確實代表英業達不斷努力探索AI領域的各種機會,尋求長期成長動能,只是前面道路充滿挑戰。

(本文由 財訊 授權轉載;首圖為英業達董事長葉力誠)

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