群聯自研 aiDAPTIV+ AOI AI 服務打入金士頓與華泰電子產線應用

作者 | 發布日期 2024 年 01 月 24 日 17:15 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體 line share follow us in feedly line share
群聯自研 aiDAPTIV+ AOI AI 服務打入金士頓與華泰電子產線應用


記憶體控制晶片商群聯宣布,推出自主研發的 AI 落地應用服務方案「aiDAPTIV+ AOI」,已成功導入遠東金士頓科技 (Kingston Technology) 與供應鏈夥伴華泰電子 (OSE) 的 SMT 產線 AOI 系統 (Automated Optical Inspection,自動光學檢測),助力提升 AOI 直通率 (First Pass Yield,FPY)。

群聯表示,2023 年 7 月發布自主研發的 AI 人工智慧運算服務「aiDAPTIV+」,是透過群聯獨創整合 SSD 的 AI 運算架構,將大型 AI 模型做結構性拆分,並將模型參數隨應用時間序列與 SSD 協同運行,以達到在有限的 GPU 與D RAM 資源下,最大化可執行的 AI 模型,預計能有效降低提供 AI 服務所需投入的硬體建構成本。

當前首波的應用場景為全球首款導入整合 SSD 協同運算的量產 aiDAPTIV+ AOI 光學檢測系統 (簡稱 Phison aiDAPTIV+ AOI 服務),助力 SMT 工廠加速進入工業 4.0,並進一步提升產線 AOI 系統的直通率,以及降低人力檢測所導致的良率不穩定性。

記憶體大廠遠東金士頓科技 (Kingston Technology) 全球製造副總經理蔡錫銘指出,金士頓的 SMT 生產線的產品種類很多且複雜度較高,由於現有的 AOI 供應商檢驗能力的限制造成誤判率高。導入群聯的 aiDAPTIV+ AOI 方案後,整體 AOI 的直通率在很短的時間內便提升了 8% 左右,降低誤判的成效非常好。

另外,回顧剛開始導入群聯的 aiDAPTIV+ AOI 方案時,雙方團隊在不良品檢出的 AI 圖像學習有非常密切的合作,而群聯團隊也全程協助 aiDAPTIV+ AOI 方案的導入,整個導入時間大約花費 2~3 個月,非常的快速有效率。展望未來,金士頓將持續與群聯團隊合作,相信在雙方密切的互動合作下,有信心可以在不久的將來金士頓的 SMT 產線的 AOI 誤判率可以有效降低,而整體直通率提升至 99% 以上。

至於,華泰電子 (OSE) 董事長董悅明表示,長期以來華泰的 SMT 生產線的 AOI 直通率一直未能達到設定目標,華泰自己的工程團隊也很努力想要提升改善,但礙於現有的 AOI 設備廠商的技術,能提升的部分很有限,需要有突破現有思維的方案,而群聯的 aiDAPTIV+ AOI 方案正好就符合華泰的需求。透過僅僅大約 3 至 4 個月的時間導入,雙方團隊密切的透過 AI 影像學習,順利的將華泰的 SMT AOI 直通率提升至 95% 左右,而且未來還能持續透過 AI 學習改善。

董悅明強調,群聯的這套 aiDAPTIV+ AOI 方案是一套能夠簡易整合導入現行 AOI 設備的方案,目前華泰的 Substrate 載板生產線也正在導入群聯的 aiDAPTIV+ AOI方案,目標是希望直通率提升至 99.7% 以上,相信在華泰與群聯的密切合作下,不僅可以提升生產效率,對全球的客戶與夥伴更將是一大福音。

群聯電子執行長潘健成則表示,群聯的 aiDAPTIV+ AOI 服務,已陸續導入品牌客戶與供應鏈夥伴的 SMT 生產線的 AOI 系統,對提升 AOI 的直通率提升有顯著的效益。群聯很榮幸也很高興遠東金士頓科技 (Kingston Technology) 與華泰電子 (OSE) 願意攜手群聯,共同將群聯的 aiDAPTIV+ AOI 技術落地至實際的生產線 AOI 應用,證明群聯的 aiDAPTIV+ 技術不僅可以有效降低 AI 落地運算的硬體建構成本,也能實際助力日漸普及的各種 AI 應用需求。未來群聯的 aiDAPTIV+ 技術將持續延伸擴大至各種 AI 應用,讓 AI 技術能如 PC 電腦一樣普及化。

(首圖來源:科技新報攝)