為綠色城市開綠燈，Google 人工智慧如何結束交通惡夢

在忙碌的城市生活中，交通擁塞常常是一個令人頭疼的問題，而 Google 的 AI 技術為我們帶來了嶄新的希望。一起來看看 Google 的 AI 技術如何優化交通運輸，以減少城市擁塞和排放？這項技術可能對傳統城市規劃和基礎設施產生什麼影響？

徹底改變交通號誌？綠燈計畫起源

許多大城市，每天的城市景觀都被大量堵塞的車輛所蒙上一層陰影。傳統的交通號誌管理系統經常是各自獨立運作，十字路口之間幾乎沒有相互協調。每一次停車和起步都會增加燃料消耗和溫室氣體排放。這不僅降低了空氣品質，還對氣候變遷產生負面影響。

在這種背景下，AI的出現，對於處在複雜的都市交通網中的人們帶來一絲希望。相比之下，Google的AI系統是主動的。它持續學習和適應，根據當前的交通條件即時調整交通信號。這種動態調整不僅能有更順暢的通勤路線，還大大減少了碳排放和燃料消耗。

AI不僅在於其技術新穎性，它能協調交通號誌連動，減少環境影響，並改善通勤體驗。「綠燈計畫」是Google的一項野心勃勃的計畫，它是對於都市交通動態的重新想像。該計畫的起源可以追溯到一個基礎來源：利用Google地圖收集的廣泛交通數據，Google的AI演算法可以以前所未有的準確度來預測和管理交通運輸。這個技術的核心是，AI系統能夠即時分析大量的交通數據，優化交通信號以減少不必要的停車和怠速，這些優化直接轉化為車輛的低排放，減少停停走走的交通模式。

西雅圖如何靠 AI 優化交通

西雅圖是以科技進步和環保意識著稱的繁忙大都市，已成為都市交通中AI轉型力量的成功範例。「綠燈計畫」在西雅圖的直接影響是具體且顯著的。交通流動已明顯變得更加順暢，繁忙的十字路口以往常見的頻繁停止和重新啟動的交通模式已大幅減少，有助於該市改善的環境可持續性和達成減碳目標。西雅圖在綠燈計畫上的成功不僅僅在於改善交通條件。它代表了城市如何利用技術為公眾利益所做的根本性轉變。

西雅圖的故事只是開始，當我們擴大觀察視角時，很明顯AI在重新定義都市交通中的潛力是無窮的，並不僅限於任何單一城市或國家。全球各地的城市都在關注並學習西雅圖的經驗，渴望複製其成功經驗。例如巴西裡約熱內盧、德國漢堡和印度邦加羅爾等城市，類似的AI計畫正持續推行中。

這個AI解決方案的可擴展性，意味著一個城市有效的方法可以被調整，並且在另一個城市實行，且能考慮到當地的交通模式和基礎設施。這種全球適用性，讓AI在都市規劃中，成為一種可以根據世界各地城市的獨特挑戰和需求量身定做的工具。