減輕依賴 NVIDIA GPU，Meta 資料中心部署 AI 新晶片「Artemis」

《路透社》取得 Meta 內部文件指出，Meta 今年將在資料中心部署客製化設計的 AI 晶片，新的系統單晶片代號「Artemis」（阿提米絲），支援 Meta 在自家平台和裝置推動 AI 產品，同時也能減少對 NVIDIA GPU 的依賴並控制成本。

如 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台以及 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡等裝置中的 AI 工作負載越來越繁重，Artemis 就是為執行 AI 推理工作所設計。在資料中心部署 Artemis 不僅可以釋出用於 AI 訓練的 NVIDIA H100 GPU，還有助於改善資料中心功耗情況，進而降低 AI 工作負載帶來的高昂成本。

Artemis 成為 Meta 第二款 AI 加速處理器，也是第一款進行商用部署的處理器。

「我們認為內部開發的加速器和商用 GPU 具有高度互補性，可為 Meta 特定工作負載提供結合性能和效率的最佳組合」，一名 Meta 發言人向路透社表示，同時確認公司部署自研晶片的計畫。

Meta 野心不僅止 Artemis，《路透社》報導該公司還在開發一款更複雜的處理器，可以執行 AI 工作負載，可望媲美 NVIDIA H100 GPU。

半導體研究和顧問公司 SemiAnalysis 創辦人 Dylan Patel 表示，Meta 使用客製化晶片可望省下大筆支出，每年可能減少數億美元能耗支出，並減少數十億美元第三方晶片採購成本。實際上，其他大型科技公司如 Google、亞馬遜、微軟，都在開發和部署自有 AI 加速器，以降低硬體成本和功耗支出。

Meta 持續擴張運算資源，投資數十億美元收集專用處理器並針對 AI 工作負載建立資料中心，以滿足生成式 AI 運算需求。

Meta 開發自有晶片陣容雖能減少對 NVIDIA GPU 的依賴，然而 Meta 並沒有計劃在資料中心完全棄用 NVIDIA GPU。Meta 執行長祖克柏稍早表示，到 2024 年底，Meta 的運算基礎設施將需要 35 萬個 NVIDIA H100 GPU，如果加上 NVIDIA A100 以及其他 AI 晶片，Meta AI 晶片庫存量將達 60 萬個。