上週祖克柏對外開放了 Meta AI 聊天機器人。用戶可以在 WhatsApp、Instagram、Facebook 等 Meta 系社交軟體上以搜尋或聊天助理的方式召喚它。不過目前只能輸入文字來產生答案和圖片，除了一群明星角色定制機器人，其他並沒什麼太出彩的地方，也就沒引起太大的社群反響。不過有個人卻第一時間破防，並把 Meta 狠狠酸了一把。
此人便是Perplexity的CEO Aravind Srinivas。4月12日他忽然在X平台發文，致敬自己公司的設計師，配圖卻是Meta AI的聊天介面。Aravind Srinivas緊接著用「引用來源」加上Perplexity的介面截圖解釋：暗指Meta AI從醒目Logo、標語、到加了表情包的靈感問題提示，整體頁面設計全都「抄襲」了自家產品。
（Source：Aravind Srinivas）
對此，網友意見分成了兩派，有的說祖克柏確實是能靠抄別人的東西拿奧斯卡獎。
「就跟我抄高年級的期末作業一樣」。
「恭喜perplexity的設計師創造了新的行業模版」。
另外一些網友卻認為這有點牽強了，「那你要這麼說，perplexity形狀是方的，Meta是圓弧的……」
也有人酸回去：「你是說致敬ChatGPT的設計師吧？儘管Perplexity想出來把提示問題移到螢幕中間的好點子，還是恭喜你們了。」
Aravind Srinivas似乎不服氣，凌晨四點又繼續發文：「抄襲好東西是正確的做法。我們都應該這樣做。我們從Google那裡借鑒了一些東西（知識卡、組件）。Google也從我們這裡借鑒了一些東西（後續問題、來源歸屬），OpenAI則從雙方都藉鑒了（突出連結、提供建議問題、快速查詢重構）。Grok拿走了在Perplexity Discover上首次實現的新聞曝光功能。當被其他聰明的人採用時，恰恰證實了這些想法是好的。」
▲ 圖左是Grok，圖右是Perplexity。（Source：Aravind Srinivas）
好傢伙，這回是Google、OpenAI、Grok都含沙射影地中槍了──所有做聊天機器人的公司，不約而同都把Perplexity做為首要「抄襲」對象。
結果被一位網友一句話直接扎心：「我們都不知道還有perplexity discover這種東西存在。」另一網友說：「任何人都可以複製想法，然後加上你自己的特色。世界就是這樣的，天性如此，我們當然也可以這樣做」。還有人勸Srinivas別抱怨了。再說那什麼Discover，本質上不就是News Feed嗎？那可不是Perplexity發明的，Google的搜尋引擎裡已經有這個功能十幾年了。
說起來，這也不是Aravind Srinivas第一次「指責」別人借鏡他的勞動成果了。
今年1月，曾在Meta和阿里巴巴任職過的AI科學家賈揚清在X上發布了一個基於LeptonAI雲端平台的對話式搜尋引擎demo，用500行Python程式碼輕鬆實現了類似Perplexity的效果。這個「Lepton Search」的後端是Mixtral-8x7b模型，接入Bing搜尋API，用戶輸入問題後就能返回答案、引用來源和相關問題。
LeptonAI透過這個示範向大家展現了現在建構一個人工智慧應用有多簡單。換句話說，等於把Perplexity這個產品「剝皮」了。它的前端設計的確看起來很fancy，但技術門檻其實很容易實現。
這很快引來Srinivas的空降，轉發賈揚清的推文並用一貫「委婉」的語氣內涵道：「很高興看到Perplexity成為未來融資動作的標桿，包括Meta和阿里巴巴前高層都來取經！Perplexity的影響力已經不局限於產品本身，而是擴散到了整個科技生態和行業發展，令人振奮！
雙方粉絲當時也各執一詞。支持Perplexity的人認為Lepton就是抄襲，反對方覺得Lepton只是透過示範證明自己的能力，再說你Perplexity也沒有知識搜尋專利，實在是反應過度了。
賈揚清也沒有示弱，表示自己搭建這個Demo的靈感來自於和微軟技術專家@youwu_5u喝咖啡時，關於RAG的效果究竟是源自搜尋還是大模型的討論，並以開源全部代碼正面回擊。
所以從現在Srinivas又「出征」Meta和Grok，我們也看出來了，Perplexity還真是時刻處於戰備狀態，覺得全世界都在抄它！
不過來來回回，好像總是離不了「創意、介面設計、功能」上的抄襲話題，除此之外再無其他。有網友無情戳穿「這是不是因為，Perplexity明白，自己除了UI也真是沒什麼可抄的了。」甚至有人用任何AI聊天機器人都能產生類似的前端程式碼，再加上一些自己的想法，就能打磨出一款全新外殼。
工作流程來說，Perplexity先獲取用戶輸入，基於即時索引重構查詢，再將回答問題的任務交給大語言模型，要求它閱讀所有相關鏈接，從中提取出相關段落整合內容返回給用戶。拆解下來，本質上還是靠Google和Bing們提供的檢索API和GPT-4、Claude 3等LLM。
身為應用類公司和API介面供應商，Perplexity並沒有自己的基礎大模型，預設的兩款免費自研模型都是從GPT微調而來，也就沒有堅固不可逾越的技術護城河。搜尋體驗上的最佳化與創新才是Perplexity最初吸引使用者的法寶，也自然成為他們握緊在手裡，拚命捍衛的東西。
儘管對於平台類公司來說，這種彼此間的「借鑒」已經司空見慣，叫車軟體Uber和Lyft，點餐應用DoorDash、Uber Eats和Postmates，中國的美團和餓了麼等等例子就更多。但年輕的Perplexity在還沒有形成穩定而廣泛的客戶群，功能也比較樸素、尚未全面開花，在現金流還需要考慮賣廣告來加持的情況下，這種擔心隨時被替代的焦慮感就更嚴重。甚至需要抓住一切機會去「碰瓷」，即使這看起來難免有些壓力。
另一個不可否認的現實是，市場上形形色色的AI新創公司之間存在著一個明顯的估價斷層。那些開發了基礎大語言模式或具備核心技術的OpenAI、Anthropic、Cohere、Scale AI等總是處於領先的第一梯隊，而Perplexity或Poe這樣的平台類公司估值一旦達到某個位置就難以突破。
Poe現在衝的是最快速地整合市場上最新的大模型，以及Poe bot創作者共享經濟模式，加上Quora做後備，也算找到了自己的一條路。而對Perplexity這個目前僅靠對話式搜尋引擎一個飯碗的公司來說，也必須承認，創意一旦公開就不再是祕密，人人都有權利去借鏡優化。
最後也說句公道話，時至今日，做為一名Perplexity訂閱用戶，它對於瑣碎資訊的整理能力和杜絕AI幻覺的準確性，依然是吸引筆者付費的點。做的最快能證明團隊夠敏銳、夠優秀，做到最好更是需要持續研習的智慧。Perplexity與其緊盯著對手在網路上抱怨，不如放下獨創性的執念，鞏固優勢並繼續沉下心洞察市場、打磨產品，用下一個耳目一新的功能證明自己。
（本文由 品玩 授權轉載；首圖來源：Perplexity）
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