用電用水量都暴增，微軟拚 AI 拚成污染大戶

ChatGPT 於 2022 年 11 月首次亮相後，微軟已在 OpenAI 上投資超過 130 億美元，微軟的未來將仰賴 AI。然而 AI 發展過程消耗巨大能源，是公認的環境殺手。最近微軟公布 2023 年數據坦承，去年排放量增加 29%，用水量增加 23%，耗能巨幅增加的關鍵就是生成式 AI。

早在 2020 年，微軟就設定本世紀末實現碳負排放的目標，承諾將溫室氣體排放量削減一半以上，以更多再生能源取代污染能源之外，還預計捕獲的溫室氣體總量將比生產的量更多，當時考慮到碳捕獲技術剛剛出現，外界認為這是一個大膽的承諾。

然而生成式 AI 需要更複雜的運算，背後需要更多的資料中心，這些資料中心需要大量的水來冷卻，且需要大量的電力，為實現微軟四年前制定的可持續發展目標帶來新的挑戰。

資料中心正在吞噬淡水資源

水是科技公司冷卻伺服器最便宜的方法，根據微軟報告，2023 年微軟的用水量年增 23%，其他大型科技公司都報告去年用水量大幅增加。其實早在 ChatGPT 出現之前，科技業的用水量就一直是一個問題。

雖然將資料中心置於較冷的氣候中，理論上可以提供免費冷卻，但實際上全球 8 千台伺服器中只有一小部分在寒冷的環境中運作。美國擁有的資料中心數量遠超過其他國家，達到 2,701 個，是第二高國家德國的五倍。俄羅斯擁有大片寒冷的西伯利亞土地，但只有 172 個。

資料中心冷卻正在消耗巨大的淡水資源，根據《紐約時報》報導，許多已經被過度使用，特別是在炎熱的氣候下，消耗的量比自然補充週期快了數百或數千年，已是不可持續的行為。

微軟自己也承認，如果繼續維持現狀，將無法為子孫後代保護淡水資源。Google 也回應這一緊迫性，表示世界正面臨前所未有的水危機，預計到 2030 年全球淡水需求將超過供應量 40%。

努力尋找替代方案

微軟未來將完全仰賴 AI，因此需要興建更多資料中心，該公司最近宣布計劃斥資 33 億美元接管富士康位於威斯康辛州的工廠，並建造一個新的資料中心。微軟表示已經了解技術領域，以及公司對實現氣候目標的理解出現重大變化，稱世界尚未走上實現關鍵氣候目標的軌道，現在看到世界面臨的許多挑戰，都反映在公司自己的情況中。

隨著 AI 運算需求的增加，微軟稱他們一直在尋找永續方案，包括新資料中心經過設計和優化，可支援 AI 工作負載，並且不需要冷卻用水，進一步減少對淡水資源的依賴。此外，微軟也剛完成史上最大企業再生能源採購協議。

由於能源密集特性，對氣候的影響才剛開始顯現，專家認為資料中心的耗能問題不容易解決，轉向再生能源也需要數年時間。雖然微軟的透明揭露可說是負責任的做法，但即使知道問題嚴重性，也不可能退出 AI 的競爭，因此 AI 到底是促進人類福祉還是推向深淵，現在還很難說。

(首圖來源： Freepik)