除癌症外，台灣人最大疾病負擔即是慢性病，尤以糖尿病患者眾多，影響台灣超過 13% 成年人口，對醫療保健系統和整體社會帶來沉重負擔。健保署攜手 Google 展開新計畫，開發 「AI-on-DM」（AI on Diabetes Melitus，意即「糖尿病人工智慧」），提供糖尿病患者有效預測和管理併發症風險。
健保署及 Google Cloud、Google Health 在 13 日舉辦的 Google Cloud Summit Taipei 大會宣布，運用 Google Cloud 的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力加上國衛院研究量能，共同開發 AI-on-DM。
具體來說，健保署採用 Google 一系列針對醫療保健產業微調的基礎模型 MedLM，並在 Vertex AI 平台建置、訓練及測試模型，以提供風險分級，目標是提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險，使台灣多達 200 萬人的第二型糖尿病患者可有效預防、管理併發症風險。
值得注意的是，根據政府對於患者資料所設制的高規格安全性和法規要求，健保署模型所使用的所有資料和工作負載都經過匿名化處理，並儲存在 Google 位於彰化縣的本地資料中心，獨立出一區域儲存資料，不與其他資料混雜在一起。
一旦臨床醫師和研究人員確定健保署模型預測結果的完整性，這些資料可指導健保署將糖尿病患者轉介到醫療機構，並進行早期的醫療介入措施；透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師可主動監測並關懷患者，以提升醫療成效。
中央健保署署長石崇良點出合作計畫 3 個關鍵：一是資料收集上傳，包括臨床診斷資料（從 200 萬糖尿病患者著手）、檢驗資料（如 HbA1c 糖化血色素、血脂、膽固醇、腎功能等）以及大家醫計畫的生活型態資料（有關抽煙、喝酒、家族病史等），這些資料存在數據、文字、影像 3 種類型，必須先做資料清理以利模型訓練；二是國衛院扮演提供專業知識的重要角色；三是透過 Google Cloud 的技術快速回饋醫療第一線，協助醫護決策，同時讓患者有病識感。
石崇良預估，年底前將完成健保署推動的家醫大平台，健保署模型也將陸續完成訓練。
這項整合 AI 的計畫，未來可望進一步擴大改善台灣人「三高」問題（高血壓、高血糖、高膽固醇），同時有利於發展全新的數位照護模式。
（首圖來源：科技新報）
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