Business Insider 報導，高盛（Goldman Sachs Group, Inc.）全球證券研究部主管 Jim Covello 日前指出，人工智慧（AI）技術非常昂貴，為了證明這些成本的合理性，這項技術必須能夠解決複雜問題，但這並不是它的設計初衷。他指出，成本的起始點就已經非常高，即便未來開始下滑，降幅必須相當顯著，才能讓 AI 自動化任務的成本變得合理、可負擔。
Covello表示，即便是基本的摘要任務，AI也經常會產生難以辨認和無意義的結果。他指出，科技業似乎過於自信，以為AI成本將隨著時間的推移而大幅下滑。
高盛全球投資研究（Goldman Sachs Global Investment Research）6月25日發表報告指出，高盛美國軟體股票研究分析師Kash Rangan表示，AI技術目前的確非常昂貴，人腦執行認知任務的單位能量效率較生成式AI高一萬倍，但就跟過去一樣，技術的成本結構也會改變。
Rangan指出，目前沒有人可以斷言AI技術將會產生哪些殺手級應用，但可以確定的是AI成本結構將會出現變化，進而開發出世人目前還無法想像的應用。
麻省理工學院（MIT）教授Daron Acemoglu表示，基於生成式AI科技目前的架構與焦點，真正具有變革性的變化不會很快發生，十年內應驗的機率不高。
英國金融時報5月報導，Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）受訪時表示，驅動ChatGPT等生成式AI產品的大型語言模型（LLM）永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力。他透露，目前正致力開發全新AI系統，希望在10年內能夠達到人類智慧水平。
曾被比爾蓋茲（Bill Gates）譽為「預測人工智慧最準」的未來學家Ray Kurzweil日前重申，通用人工智慧（AGI）會在2029年底前實現。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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