Tag Archives: AGI

Arm 執行長：資料中心業務很快將成公司最大營收來源
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 15:58 |
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分類 半導體 , 晶片 , 處理器

Arm 今年 3 月發表一款名為「AGI」的新 CPU 設計，主要鎖定代理式 AI（Agentic AI）應用，執行長 Rene Haas 表示，客戶對 Arm AGI CPU 的反應非常強烈，目前在 2027 與 2028 財年的客戶需求總額已超過 20 億美元，這是產品發表時公布數字的兩倍以上。 繼續閱讀..

連 OpenAI、DeepMind 都得看它的「成績單」，拆解 YC 非營利異類 ARC Prize 的超強影響力
作者 |發布日期 2026 年 04 月 13 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 新創

全球頂尖新創加速器 Y Combinator（YC）今年冬季（W26）Demo Day 於 3 月 24 日正式落幕。在近 190 家參與的新創公司中，「AI」依舊是核心的關鍵字。但在一系列以未來經濟規模效益為考量的名單中，這家名為 ARC Prize Foundation 的非營利組織卻顯得格外突兀。 繼續閱讀..

《紐約客》萬字調查：把 AGI 的鑰匙交給 Sam Altman，我們是否做錯了？
作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 職場 , 資訊安全

《紐約客》6 日刊出一篇萬字調查報導，作者是羅南‧法羅（Ronan Farrow）和安德魯·馬蘭茲（Andrew Marantz），前者是普利茲獎得主，以揭開哈維·溫斯坦（Harvey Weinstein）性醜聞成名；後者長期追蹤科技與權力交叉地帶。兩人花了整整 18 個月，採訪百餘位知情人士，取得數百頁從未公開的文件，寫出這篇以 OpenAI 創辦使命為主軸、以奧特曼（Sam Altman）為核心的深度調查。 繼續閱讀..

35 年來 Arm 首款自研 CPU 採台積電 3 奈米，Meta 成首發客戶
作者 |發布日期 2026 年 03 月 25 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , Meta

晶片設計大廠 Arm 正式發表了該公司成立超過 35 年以來的首款自研晶片，定名為 「AGI CPU」 的資料中心處理器。這款專為資料中心工作執行所打造人工智慧（AI）推理處理器，採用台積電 3 奈米製程生產，不僅象徵著 Arm 商業模式的重大轉型，更成功吸引了社群媒體企業 Meta 成為其首發客戶。

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不是把模型做更大就是 AGI，楊立昆直指大型語言模型的根本極限
作者 |發布日期 2026 年 02 月 04 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源

在 2026 年 1 月 27 日的會議上，著名人工智慧專家楊立昆（Yann LeCun）對於人工通用智慧（AGI）的未來發表了深刻見解。他強調，當前的人工智慧研究，尤其是大型語言模型（LLM），並不足以達到人類水準的智慧，這些模型在推理、長期記憶與世界建模方面存在重大缺陷。楊立昆認為，實現 AGI 需要全新的架構，而不僅僅是擴大現有模型的規模。

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一群 AI 可能比單一模型更聰明，蜂巢思維為通往 AGI 之路？
作者 |發布日期 2026 年 01 月 02 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧

在近期的科技討論中，人工智慧如何邁向人工通用智慧（AGI），成為眾所周知的熱門議題。有研究觀點指出，實現 AGI 的關鍵，或許不在於打造單一「更強大的模型」，而是建立一個由多個 AI 組成、能彼此學習與協作的生態系統，這種思路被稱為「蜂巢思維」。

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AI 生產力瓶頸並非模型能力，OpenAI Codex 負責人：是人類的打字速度
作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 12:39 |
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分類 AI 人工智慧 , OpenAI

目前 AI 生產力受限於人類撰寫提示詞的速度，只要人類必須手動輸入指令，整體系統的速度就會被人類的物理操作速度所拖累。此外，即便 AI 能夠快速產出大量程式碼，如果人類必須親自驗證 AI 所完成的工作，那麼人類審查程式碼」的時間也會成為新的生產力瓶頸。

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Nvidia 再快也救不了？科學家示警：AGI 真正阻礙在算力天花板
作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia

在最近一篇部落格文章中，艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for AI）的研究科學家及卡內基美隆大學助理教授蒂姆·德特梅斯（Tim Dettmers）對於通用人工智慧（AGI）及超智慧的發展前景提出深刻質疑。德特梅斯指出，現階段的運算處理器技術已接近物理極限，有限的擴展能力將成為實現 AGI 的最大阻礙。

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AGI 倒數計時、2030 年前實現？專家警告人類恐陷「煮蛙效應」危機
作者 |發布日期 2025 年 11 月 13 日 7:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技生活

在當今科技時代，人工智慧（AI）正朝著通用人工智慧（AGI）的方向發展，但這個過程引發人們對未來的深刻擔憂。根據著名的「煮蛙效應」（boiling frog theory），人類可能在不知不覺中逐步走向自我毀滅，正如一隻泡在慢慢加熱的水中、無法察覺危險的青蛙。 繼續閱讀..

AI 教父辛頓示警：人工智慧數年內或超越人類，失業與貧富差距恐加劇
作者 |發布日期 2025 年 11 月 07 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 財經

11 月 2 日，深度學習先驅暨「人工智慧教父」傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）對人工智慧（AI）的未來發表嚴重警告，指出這項技術可能在數年內超越人類智慧，帶來大規模失業和加劇社會不平等的風險。他呼籲全球加強合作與規範，應對這個迫在眉睫的挑戰。 繼續閱讀..