投資巨頭為何大量收購高階 GPU？目標竟是搶攻 AI 新創企業

近期熱議的 AI 話題竟是「GPU 囤積潮」？原因是許多公司大量收購高階 GPU，並以此為籌碼，吸引最具潛力的 AI 新創企業。這個策略背後存有哪些 AI 時代獨特的競爭邏輯？為什麼投資巨頭們願意承擔硬體快速貶值的風險，也要囤積這些昂貴的運算資源？面對技術快速發展的競爭環境，這種策略能否持續？

囤積高階GPU為何能吸引AI新創公司？

在開發大型語言模型或複雜的機器學習演算法時，強大的運算能力是不可或缺的因素。然而，頂級GPU如Nvidia H100的價格動輒數萬美元，對資金有限的新創公司而言，往往是難以逾越的門檻。

在這種情況下，投資公司通過囤積GPU，無疑能大幅降低AI新創的入場門檻，使他們能夠更快速、更經濟地進行研發和創新。這不僅能吸引更多優質的AI新創公司的注意，還能加速這些公司的成長速度，提高投資回報的可能性。

再者，藉由提供GPU資源，投資公司能夠更深入地參與到AI新創公司的發展過程中。這種參與不僅限於資金支援，更延伸到技術基礎設施的層面。這使得投資公司能夠更好地理解和評估被投資公司的技術進展，而做出更明智的投資決策。同時，這種緊密的合作關係也有助於建立更牢固的夥伴關係，增加投資成功的機會。

以GPU換取股權能改變未來創業投資的局勢？

投資公司以GPU換取股權的新策略，正悄悄改變著創業投資的遊戲規則。這種策略無疑會重塑AI創業生態系統。傳統上，創投主要提供資金和戰略指導。然而，在AI領域，運算資源的重要性不亞於資金。

利用提供昂貴的GPU資源，投資公司實際上降低了AI創業的門檻，使得更多具有創新想法但資金有限的團隊能夠實現他們的願景。長遠來看，這可能會導致AI創新的爆發式增長，改變整個科技產業的面貌。同時，這種模式也可能引發一場關於創業公司估值的新討論：如何在公司估值中合理計入GPU等關鍵資源的價值？這可能會為創業投資帶來全新的估值模型和考量因素。

這種投資策略，可能會重新定義創投公司的角色。傳統上，創投公司主要依靠其資金實力、產業觀察力和人脈資源來吸引優質公司。然而，隨著GPU等技術資源成為關鍵籌碼，我們可能會看到一種新型的「技術型」創投公司崛起。這些公司不僅提供資金，還能夠為創業公司提供關鍵的技術基礎設施。