無程式碼開發，華碩發表個人化超音波 AI 模型搶攻智慧醫療

華碩發展智慧醫療，致力強化與台灣在地醫療產業鏈合作，共同打造更具競爭力的 AI 應用。

華碩 13 日發表全新超音波人工智慧平台（ASUS Ultrasound AI Platform），將普及雲端 AI 訓練及邊緣推論應用，協助醫師、醫療院所、研究機構及學術教育單位，加速個人化超音波 AI 模型開發，為醫學研究提供有別以往的洞悉工具和臨床驗證。

華碩超音波人工智慧平台最大特色，在於無程式碼 AI（No code AI）開發系統，醫療從業人員透過簡單易懂的圖像化介面，只要資料搜集標記、雲端模型訓練、部署權重與邊緣推論 3 步驟，可在不涉及程式碼的情境下，建立個人化超音波 AI 模型。

參與產品研發的長庚大學教授崔博翔以脂肪肝為例，運用超音波進行檢查，再將影像匯入平台得出 AI 模型，不僅可量化相同疾病患者的脂肪肝進程，後續追蹤肝病防治或執行代謝症候群健康管理分析時，再也不必藉由人工逐筆判斷，或自學程式碼摸索 AI，透過超音波 AI 平台快又有效率。

「這次推出的超音波人工智慧平台，能讓醫師、學者在臨床研究中，大幅降低程式編碼門檻，省去人工判斷超音波影像的冗長作業流程。」華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示，華碩積極發展智慧醫療，整合電腦算力、雲端及資通訊技術，持續以創新驅動應用成果。

（首圖來源：華碩）