AI 用電需求暴增，中國加蓋核電廠美國衝刺太陽能

AI 訓練和資料中心需要龐大電力支撐，帶來的衝擊超乎想像，中國一口氣核發 11 座核子反應爐許可，美國也以破紀錄的速度全力增加發電量。

北京政府昨日核發 11 張核電反應爐許可，分別落在江蘇、山東、廣東、浙江和廣西五個省分，創下中國有核電以來的最高紀錄，11 座反應爐的總預算高達 2,200 億人民幣，預計工程時間為 5 年。過去兩年，中國每年都核准 10 座新反應爐興建，擴張速度是全球第一，在 2030 年前，中國將超越法國和美國，成為全球最大的核電國。

同一時間，AI 強國美國也發布了電力需求擴充報告，根據美國能源情報署統計，2024 年上半年，美國的發電量已經增加了 20.2 GW，成長幅度是 20 年來最高，也比 2023 年上半年成長 21%，預期到今年底，發電量將增加 42.6 GW，成為史上發電量增長最快的一年。

然而美國的發展方向和中國大不相同，他們的核心主力是太陽能，在今年上半年增加的發電量中，太陽能就貢獻超過 60%，預計今年全年太陽能發電將貢獻新增發電量的 80%，來到 37 GW。過去幾年在台灣被忽視的儲能系統，則在 2024 年上半年成為美國第二大的新增發電來源，數據顯示，這些電池提供了 4.2 GW 電量，貢獻 21% 發電。相比之下，核電雖然也有增加，不過僅增加 1.1 GW，而且預計下半年核能發電量，將不會再增加，全部都交給風力、燃氣、太陽能和電池儲能系統來補足。

美國太陽能發電在過去一年大幅暴增，2023 年全年新設太陽能發電量為 18.8 GW，預計今年全年則會翻倍來到 37 GW。然而這還是無法滿足吃電怪獸需求，在 AI 資料中心的驅動下，電力消耗大幅提升，美國能源局不得不延後部分火力發電廠的退役時間，相比去年，今年老舊發電機組退役的比例大幅下降 45%。

在可見的十年內，人類對於 AI 的依賴程度會越來越高，AI 開發商也會無所不用其極的推升資料量和訓練速度，將會消耗超級多電力，美國看來希望盡可能用太陽能發電搭配儲能系統，一方面增加電量，一方面減少碳足跡；中國則準備走另一條路徑，根據中國中信證券分析師的說法，北京政府可能在未來 3～5 年內，以每年 10 座新反應爐的速度擴充核電。

（首圖來源：Primergy）