黃仁勳 CES 2025 時展示的超級電腦 Project Digits，128GB 記憶體＋4TB NVMe 儲存裝置，體積如 Mac mini，運算效能比一般 PC 快數十倍，售價 3,000 美元，看似非常便宜。中小企業管理層問是否買「超級電腦」便能取代辦公室一大堆「老舊」電腦？是否更省電？因中小企 IT 業務通常外包，以下簡單說明。
能否取代現有 PC 或 Mac
簡單回答：「否」。如果有疑問，公司可能暫時不具這方面需求。Digits 並非日常操作用 PC 或 Mac，而是專為 AI 設計的超級電腦。
運算快數十倍
與傳統 Mac 或 PC 相比，Project Digits 顯然更適合深度學習、大數據分析及生成式 AI 應用。Mac 或 PC 雖日常辦公和輕度創意需求表現良好，但無法高效處理大規模 AI 模型訓練與推論。Digits 有超算等級性能，專為複雜 AI 模型運算設計，輕鬆應付企業在深度學習和數據分析的高要求。
運算性能部分，Digits 比傳統 PC 或 Mac 快數十倍。訓練一個需耗時數天的大型語言模型，Digits 僅需幾小時便能完成，極大縮短產品開發週期。此外具極高的隱私保護力，所有運算過程均可內部完成，無需依賴雲端商，解決連線延遲問題，顯著提高企業數據的隱私與安全性。
如何節省成本
Project Digits 能幫助企業大幅降低成本，目前許多企業依賴雲端 AI 服務，如 OpenAI 或 Google API，通常以使用查詢次數或 Token 計費，成本會隨頻繁使用迅速上升。相較 Digits 採一次性硬體投資，使用壽命長，能顯著降低長期運算開支。Digits 將所有運算過程集中內部完成，減少依賴雲端商，不僅提高隱私保護，還能避免因網路問題影響生產力。設備又小巧，中小企業都能輕鬆將超算級運算力部署至日常辦公環境，無需伺服器房或冷卻設備，同時串聯運算，日後運算力升級極具彈性。
企業是否需要 AI 大模型
更快推理速度使企業智慧應用更具競爭力。需數據分析、語音或影像辨識及生成式內容開發的企業，Digits 性能優勢尤其重要。Digits 也不適合所有企業，如果企業以日常文書處理或輕量運算為主，高性能系統可能太強大，企業應根據自己需求，審慎評估是否需要如此高階解決方案。
若企業推動 AI 應用，或需要頻繁處理大數據分析，甚至開發者團隊，Digits 是提升效率與降低成本的理想選擇，不僅加速 AI 模型訓練與推論，還能顯著縮短產品開發時間，幫助企業更快推出產品。
投資前企業應充分評估 AI 工作負載是否足夠，以及組織能否支持此系統的團隊。
結論：私人超算助力企業數位轉型
生成式 AI、數據分析和深度學習各行業應用日益廣泛，Project Digits 高效能本端運算方案，將成為企業面對挑戰的關鍵工具。總結 Project Digits 是 AI 領域的「個人 AI 超級電腦」，將雲端等級算力帶入辦公室，幫助企業數位轉型時搶占先機。
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：NVIDIA）
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