挑戰傳統顧問模式，Bridgetown Research 以 AI 代理方案吸引 6.2 億元巨額投資

在投資、產品開發和商業合作等決策過程中，企業需要大量的研究與數據分析，但這件事情耗時耗力，還很貴。

Bridgetown Research創辦人暨執行長Harsh Sahai指出，企業通常會尋求兩類幫手的協助：「大型諮詢公司，每月要100萬美元；或者現成的報告生成器，他們會以5,000美元的價格向你發送一份報告。」不幸的是，這對一般中小型企業來說是個天價。

Bridgetown Research開發的AI代理工具，瞄準了這些有需求的中小企業，讓他們自動化研究分析，使決策過程更加快速、精準，並減少對昂貴顧問或研究報告支出。

2025年2月，Bridgetown Research獲得Lightspeed與Accel領投的1,900萬美元（約新台幣6.2億元）A輪募資。成立僅兩年便取得如此成就，Bridgetown Research究竟如何協助企業優化決策？

AI直接幫你去採訪專家？
Bridgetown Research三大核心能力：自動化研究、數據分析與決策支援

傳統企業研究依賴顧問蒐集數據、分析資訊與進行訪談，而Bridgetown Research的AI代理則運用預訓練機器學習模型與自動化工作流完成這些步驟，透過多步驟數據分析與研究流程，提供更具洞察力的市場情報，幫助私募股權與企業團隊提升研究效率、縮短決策時間。

一般來說，這類研究有幾個步驟，包含資料收集與研究、訪談對象名單整理、進行專家訪談、訪談後的總結整理與驗證分析，而這些步驟在Bridgetown Research上全都可以由AI代理自動完成，分別應對到3個產品和新功能：

1. 自動化研究LLM：

AI代理會搜尋數據來源，篩選關鍵資訊，如有採訪需求，AI代理將會透過語音機器人自主訪問專家。系統利用情感分析技術，分類Reddit貼文、訪談紀錄與其他替代數據，以判斷市場趨勢。例如，在購買行為分析中，系統會計算不同標準的提及次數，以衡量相對重要性。

2. 數據分析與見解生成LLM：

運用大型語言模型（LLM）與機器學習技術，分析專家訪談與數據，生成市場見解，協助企業將分析時間從數週縮短至24小時。

3. 交易篩選與盡職調查LLM：

研究結果經小型語言模型（SLM）處理後，轉化為清晰報告，並提供數據來源與解釋，使企業更快做出投資與併購決策。

許多人工智慧工具專注於總結公開可用的資訊，讓Bridgetown Research脫穎而出的是其語音AI代理，特點是能直接代替人類進行專家採訪。

AI代理不僅能拆解決策問題，還能匹配最佳數據來源、整合專家網絡並自動安排訪談，確保分析深度。平台累積1,000多份訪談記錄，提供語音對話、文本提示與互動功能，讓私募股權投資者以低成本獲取60%至70%的決策答案，改變傳統顧問模式。

▲ Bridgetown Research開發的AI代理由三大核心大型語言模型（LLM）組成，專注於資訊收集、數據分析與決策支援，能夠自動整理數據並提供高可讀性的見解。（Source：Bridgetown Research）

然而，AI代理仍面臨「AI幻覺」風險，Bridgetown Research因此採取「可指導性與可審核性」方法，以提升透明度與可信度，簡單來說就是用戶可手動調整AI研究流程，包括編輯訪談指南、審核問題設計，並根據訪談結果修改AI生成的數據分析，另外也能追蹤分析過程，驗證數據來源、檢查情感分析邏輯，並錄製訪談內容，確保資料完整性與可回溯性。

該技術特別適用於併購評估，可自動分析收購標的並提供戰略建議。自2024年下半年商業化以來，公司已創造超過100萬美元收入，其中95%來自美國與英國。Sahai表示：「我們每賺1美元，就能替企業創造10美元價值。」

Bridgetown Research的商業模式包括年度平台訂閱、基於使用量的浮動收費，以及按需的單次報告付費。Sahai表示，「目前專注於大型基金和諮詢公司，但未來希望各種規模的企業都能使用這項技術」。

客戶形容Bridgetown Research「如同擁有一支頂級顧問團隊」，大幅提升決策效率，將數週研究壓縮至24小時內完成。

Bridgetown Research：從AI決策革命到1,900萬美元融資，如何重塑市場？

Bridgetown Research的誕生，和創辦人過去在亞馬遜工作的經驗有關。

Bridgetown Research的創辦人Harsh Sahai自Georgia Institute of Technology碩士時期便鑽研透過數學模型模擬決策場景，特別適用於定價策略與銷售分析。

他在亞馬遜擔任機器學習主管時，發現消費者往往依賴價格記憶來決策，因此透過最佳化定價與產品推出策略，可以顯著提升收益。在麥肯錫擔任戰略顧問後，他進一步體會到企業決策的低效，特別是在私募股權與管理顧問領域。

▲ Harsh Sahai在McKinsey擔任戰略顧問後，他體會到企業決策的低效，特別是在私募股權與管理顧問領域。（Source：Harsh Sahai Linkedin）

「AI不該只是資訊搜尋與摘要的工具，而應該是決策過程的核心驅動力，」Sahai說道。2023年底，他攜手來自麥肯錫、貝恩與亞馬遜的專業人士，於西雅圖創辦Bridgetown Research，致力於打造能夠系統性分析市場、提供精確決策支援的AI平台。

Bridgetown Research近期在Accel與Lightspeed領投的A輪募資中成功籌集1,900萬美元，並獲得一所頂尖研究型大學的投資。這筆資金將用於擴展AI代理的分析能力、深化產業合作，並加速市場滲透。

Accel投資者Anagh Prasad表示：「Bridgetown Research正在改變高層們做出戰略決策的方式。」Lightspeed投資者Ishaan Preet Singh則補充：「這項技術讓企業高層能夠以前所未有的速度，基於更全面的資訊做出決策。」

▲ Bridgetown Research透過深度整合AI於決策流程，提供更具系統性與可驗證性的決策支援，成為市場上的差異化競爭者。（Source：Bridgetown Research）

在AI策略顧問領域，競爭者並不在少數。Mako AI與DiligentIQ等新創公司，以及McKinsey、貝恩等傳統管理顧問機構，皆在探索AI技術應用於盡職調查與決策分析。然而，Bridgetown Research透過深度整合AI於決策流程，提供更具系統性與可驗證性的決策支援，成為市場上的差異化競爭者。

隨著AI驅動的決策科學成為企業戰略規劃的新趨勢，Bridgetown Research正迅速吸引私募股權公司、企業決策團隊與投資人的關注。未來，它有望進一步拓展應用場景，成為企業決策的關鍵工具。

（本文由創業小聚授權轉載；首圖來源：shutterstock）