GTC 2025 重點回顧：NVIDIA 新技術、合作夥伴與發展路線一次看

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2025 開發者大會上發表公司所有產品線，包括 Blackwell Ultra、次世代 Rubin 架構及矽光子網路交換器技術等。對此，《科技新報》簡單整理主題演講的產品亮點，讓讀者一次掌握。

Blackwell Ultra 今年下半年亮相

Blackwell Ultra 將於 2025 年下半年上市，這款新的 GPU 記憶體擴增至 288GB，使其支援更大的 AI 模型。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，「AI發展突飛猛進，推理和代理型AI需要比當前高出數個量級的運算效能。Blackwell Ultra 就是為了這個時刻所設計。這個多功能的單一平台，可輕鬆高效執行預訓練、後期訓練與推理 AI 推論。」

次世代架構 Vera Rubin，2026 年推出

Vera Rubin 是下一代 NVIDIA 架構，將於 2026 年下半年推出。最新 Rubin 晶片與伺服器將提供比上一代更快的速度，特別是在晶片之間的資料傳輸。NVIDIA 將自行設計處理器 Vera CPU，取代目前的 Grace CPU，而新的Vera Rubin 運算系統有望超越 Blackwell 架構。

此外，NVIDIA 計劃 2027 年推出 Vera Ultra。

次次世代架構 Feynman，2028 年登場

Rubin 系列下個繼任者是 Feynman，取自理論物理學家「Richard Feynman」，2028 年推出。

DGX 個人 AI 電腦

NVIDIA 近期發表 DGX Spark（前身為 Project DIGITS）及超級電腦 DGX Station，讓 AI 開發人員、研究人員、資料科學家與學生在桌上型電腦上進行大型模型的原型設計、微調與推理。使用者能夠在本機端運行這些模型，或將其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何加速雲端或資料中心基礎設施上。

DGX AI 電腦採用 Blackwell Ultra 晶片，將過往只能在資料中心使用的 Grace Blackwell 架構的強大功能帶到桌上型電腦上，挑戰蘋果高階 Mac。這些電腦將由華碩、戴爾、惠普和聯想等公司製造。

Spectrum-X Photonics 和 Quantum-X Photonics 矽光子網路交換器

NVIDIA 矽光子網路交換器整合光學創新技術，將雷射數量減少 4 倍，電力使用效率提高 35 倍、訊號完整性提高 63 倍、網路規模復原能力提高 10 倍，而部署速度也加快 1.3 倍。Quantum-X InfiniBand 交換器將於 2025 年底推出，而 Spectrum-X Photonics Ethernet 交換器將在 2026 年推出。

該平台採用台積電 COUPE 矽光子平台，使用 SoIC-X 封裝技術將 65 奈米的電子積體電路（EIC）與光子積體電路（PIC）整合。此外，NVIDIA 還與鴻海、矽品、波若威等台廠，以及 Coherent、康寧、 Lumentum、SENKO、住友電工和天孚通信等美中日廠，共同建立矽光子生態系統，打造穩定的供應鏈，進一步鞏固其在專有硬體領域的優勢。

開源推論軟體 Dynamo

NVIDIA 發表開源推論軟體 Dynamo，用於 AI 工廠中以最低成本和最高效率加速與擴展 AI 推理模型。這套軟體目的是加速推理的過程，AI 模型會分多個步驟思考一個問題的答案，而不是一次就給出答案。

人形機器人基礎模型 Isaac GR00T N1

NVIDIA 發表全球首個開放式人形機器人基礎模型 Isaac GR00T N1，提供通用人形機器人推理能力和技能。其他技術包括模擬框架與藍圖，例如用於產生合成資料的 Isaac GR00T Blueprint，以及與 Google DeepMind 及 Disney Research 共同開發中、專門用於開發機器人的開源物理引擎 Newton，專為創造機器人打造。

與電信產業大廠合作開發 6G AI 原生無線網路

下一代無線網路必須從基礎與AI整合，才能無縫連接數千億的手機、感應器、攝影機、機器人與自駕車。AI 原生無線網路將為數十億使用者提供更強的服務，並制定新的頻譜效率標準，以新速率透過特定頻寬傳輸資料。

對此，NVIDIA 與業界領導者 T-Mobile、MITRE、思科、ODC（Cerberus Capital Management 投資組合旗下公司）以及 Booz Allen Hamilton 合作，研究與開發 6G 人工智慧（AI）原生無線網路硬體、軟體和架構。

與通用汽車合作，開發下一代車輛體驗與製造技術

NVIDIA 和通用汽車將合作，利用 NVIDIA 加速運算平台建立客製化 AI 系統，包括搭配 NVIDIA Cosmos 的NVIDIA Omniverse，以訓練 AI 製造模型，進而最佳化通用汽車的工廠規劃與機器人技術。通用汽車還將使用NVIDIA DRIVE AGX 用於車載硬體，打造未來先進的駕駛輔助系統及車內更強大的安全駕駛體驗。