美中 AI 性能差距縮小至 0.3%，全球科技霸權之爭白熱化

美國史丹佛大學最新《2025 年人工智慧指數報告》，美中人工智慧（AI）模型性能差距顯著縮小，從 2023 年雙位數降至僅 0.3%。報告揭示中國 AI 領域快速進展，尤其 AI 論文及專利產出，中國領先全球。儘管美國仍在尖端模型方面保持優勢，擁有 40 個與中國 15 個比較的先進模型，但兩國競爭愈發激烈。

中國企業DeepSeek-R1模型多任務語言理解測試（MMLU）表現出色，與美國GPT-4不相上下。2023年，中國頂尖模型MMLU落後美國近20個百分點，但到2024年底，差距縮小至僅0.3%。

（Source：史丹佛大學）

除了性能提升，報告還強調小型模型崛起。2022年，5,400億參數的模型才能在MMLU得分超過60%，2024年僅需38億參數的微軟Phi-3-mini便可達此標準，顯示AI模型效率顯著提升。查詢成本也大幅下降，從2022年每百萬token 20美元降至2024年0.07美元。

AI技術開放權重模型逐漸成為主流，2024年開放與封閉模型的性能差距縮減至1.7%。專家指出，這趨勢使小型團隊能夠透過新算法挑戰大型企業，顯示AI開發的多樣化與活力。

然報告也提醒AI技術的潛在挑戰。2024年，美國企業使用AI的比例從55%上升至78%，但同時AI事故量也增至233宗，涉及深偽圖像等問題，令人擔憂。訓練數據規模每八個月翻倍後，將來數據來源或依賴合成數據以應付挑戰。

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（首圖來源：Pixabay）