超級電腦背後，不可忽視的電力和成本

人工智慧迅速發展，電力需求也不斷上升。舊金山研究機構 Epoch AI 本週發表研究，預估到 2030 年，最先進超級電腦需求電力相當於九座核電廠發電量，等於約 700 萬至 900 萬家庭的用電量。

Epoch AI研究顯示，如果超級電腦電力需求繼續以每年翻倍速度增長，到2030年會需要約9GW電力。目前最強超級電腦需約300MW電力，約25萬個家庭用電量。

未來電力需求驚人，Epoch AI報告，2030年超級電腦可能需要200萬顆AI晶片，建造成本可能高達2,000億美元。以最大超級電腦Colossus為例，為馬斯克旗下xAI花214天建成，耗資約70億美元，有20萬顆晶片。可見未來電腦資金與資源需求之龐大，令人瞠目結舌。

AI性能越提升，設施成本也指數性增長。估算AI超級電腦硬體成本幾乎每年翻倍，各大公司都積極購入更多晶片，以提供演算力動能，目標是開發超越人類智慧的AI。

OpenAI年初宣布「星際之門」（Stargate）超級電腦計畫，投資額超過5,000億美元，旨在建立關鍵AI基礎設施，包括一個「演算系統」。

Epoch AI指出，超級電腦角色已從純粹的研究工具變成「創造經濟價值的工業引擎」，不僅是企業領袖正當化巨額資本投入追逐的目標，甚至連美國總統川普也在社群媒體盛讚Nvidia投資5,000億美元在美國建設AI超級電腦，是「美國黃金時代」的象徵。

Epoch AI也指出，這一切都伴隨更高電力需求。儘管AI超級電腦改善能源效率善，但速度無法抵消電力需求增長。微軟、Google等都開始轉向核能為替代方案。

• AI supercomputers are getting bigger each year — and one study projects they could need as much power as a city by 2030

（首圖來源：shutterstock）

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