
全球網路安全與雲端運算領導廠商 Akamai Technologies 宣布推出最新資安創新解決方案──Firewall for AI。此解決方案專為保護 AI 應用、LLMs(大型語言模型)與 AI 驅動 API 而打造,具備多層次主動防禦能力,協助企業抵禦生成式 AI 帶來的新興網路威脅,從源頭守護企業資料、模型與品牌信任。
在 AI 快速變革產業的今日,全球企業紛紛導入 AI 與 LLM 技術以強化業務流程、提升效率、降低營運成本。其中 LLM 被廣泛應用於智慧客服、自動化問答、客製化資訊回應等場景。然而,這些應用也使企業面臨前所未有的資安挑戰,包括:
- Prompt Injection 攻擊:利用惡意輸入操控 AI 回應,導致洩密或繞過控制機制
- AI 特定的 DoS 攻擊:大量查詢造成模型資源耗盡,影響服務可用性
- 有害輸出與幻覺內容:生成不實、偏頗、或具冒犯性的內容,危害品牌聲譽
- 資料外洩與模型竊取:駭客試圖從模型中擷取企業專有資料
- 法遵與治理難題:如 OWASP Top 10 for LLMs 所揭示,企業需強化 AI 安全與控管
Firewall for AI 提供一套完整的 AI 防護框架,從輸入端到輸出端即時監控,協助企業阻擋惡意請求、偵測異常輸出,並以策略規則主動防範風險,兼顧資安合規與效能不妥協。
Akamai 應用安全事業群資深副總裁暨總經理 Rupesh Chokshi 表示:「傳統資安措施難以應對 AI 專屬威脅,Firewall for AI 是企業邁向 AI 時代不可或缺的解決方案。它讓創新不必以安全為代價,真正實現高效、安全、可信的 AI 落地。」
Firewall for AI 特色功能:
- 多層次防禦機制:阻擋敵對輸入、未授權查詢、大規模資料爬取,防止模型操控與資料外洩。
- 即時威脅偵測:自適應安全規則可動態偵測 Prompt Injection、模型濫用等攻擊手法。
- 法規遵循與資料保護:確保 AI 輸出內容符合法規與產業標準,降低法遵風險。
- 彈性部署選項:可透過 Akamai Edge、REST API 或反向代理方式整合既有資安架構。
- 主動風險控管:過濾有害、偏差或敏感內容,避免幻覺與誤導資訊傳遞至終端用戶。
Firewall for AI 能即時檢查 LLM 的「輸入與輸出」,例如針對輸入端進行檢查以阻擋刻意設計的操控性 Prompt,並在回應送達使用者前掃描是否含有帳號等敏感資料,有效阻絕 AI 回應洩密風險。這類檢查機制可無縫整合至現有應用測試流程中,強化 AI 產品從開發到上線的可信度與穩定性。
為協助企業全方位掌握 AI 安全態勢,Akamai 同步推出 API LLM Discovery 功能,可自動偵測與分類生成式 AI / LLM 的 API 端點,並即時調整安全政策,防止 API 被濫用或遭未授權存取,進一步保障企業的 AI 生態系統。
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(圖片來源:Akamai;資料來源:Akamai)